Documentation

Результаты поиска: 354

Уточнить по

    Результаты для:

Installing Intel® Performance Libraries and Intel® Distribution for Python* Using APT Repository

Опубликовано: 16 февраля 2017 г., обновлено 9 июля 2019 г.Автор: Gergana S.

Installation guide for the Intel® Performance Libraries and Intel® Distribution for Python through APT repos.

Installing Intel® Performance Libraries and Intel® Distribution for Python* via popular package managers

Опубликовано: 19 января 2017 г., обновлено 8 июля 2019 г.Автор: Gergana S.

Select Package for Download Instructions

Developers can now easily access the following Intel® Software Development Tools through several Linux*...

How to Get Intel® Math Kernel Library, Intel® Integrated Performance Primitives, or Intel® Data Analytics Acceleration Library

Опубликовано: 4 июня 2017 г., обновлено 3 июля 2019 г.Автор: Ying H.

This page provides links to the current ways to get the Intel® Performance Libraries: Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL), Intel® Integrated...

Installing Intel® Performance Libraries and Intel® Distribution for Python* Using YUM Repository

Опубликовано: 16 февраля 2017 г., обновлено 1 июля 2019 г.Автор: Gergana S.

This page provides general installation and support notes about the Community forum supported Intel® Performance Libraries and Intel® Distribution...

Optimizing Face Recognition Inference on Intel® Xeon® Scalable Processors

Опубликовано: 24 июня 2019 г.

A face recognition inference experiment using Intel® Xeon® scalable processors showing the AI power of face recognition applications.

Intel® Math Kernel Library Link Line Advisor

Опубликовано: 20 июля 2012 г., обновлено 7 июня 2019 г.

A tool for finding the right Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) file for you to link with your application.

Use Intel® MKL with OpenCV for FFT calculation

Опубликовано: 29 ноября 2017 г., обновлено 3 июня 2019 г.Автор: Jing X.

Introduction Overview

OpenCV, originally developed by Intel, is a widely used cross-platform computer vision library in the...

Intel® Math Kernel Library Benchmarks (Intel® MKL Benchmarks)

Опубликовано: 1 ноября 2016 г., обновлено 27 мая 2019 г.Автор: Gennady F.

Intel MKL Benchmarks package includes Intel® Distribution for LINPACK* Benchmark, Intel® Distribution for MP LINPACK* Benchmark for Clusters, and...

Developer Reference for Intel® Math Kernel Library - Fortran

Последнее обновление: 23 мая 2019 г.

The Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) improves performance with math routines for software applications that solve...

Developer Reference for Intel® Math Kernel Library - C

Последнее обновление: 23 мая 2019 г.

The Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) improves performance with math routines for software applications that solve...

Developer Guide for Intel® Math Kernel Library for Windows

Последнее обновление: 23 мая 2019 г.

Revision: 067

What's New

Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) is a...

Developer Guide for Intel® Math Kernel Library for Linux

Последнее обновление: 23 мая 2019 г.

Revision: 068

What's New

Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) is a...

Developer Guide for Intel® Math Kernel Library for macOS

Последнее обновление: 23 мая 2019 г.

Revision: 067

What's New

Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) is a...

Get started with Intel® Math Kernel Library for Linux

Последнее обновление: 23 мая 2019 г.

Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) helps you achieve maximum performance with a math computing library of highly optimized, extensively...

Unpack result of Intel® MKL FFT to align with Matlab

Опубликовано: 29 ноября 2017 г., обновлено 22 мая 2019 г.Автор: Jing X.

Introduction Overview

In this article, how to unpack the result of Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) Fast Fourier Transform (FFT) routines...

Notes for Intel® MKL Vector Statistics

Последнее обновление: 22 мая 2019 г.

Vector Statistics (VS) is a component of Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL). VS performs a range of statistical computations, including...

Getting started with using MKL in Intel® System Studio IDE

Опубликовано: 29 ноября 2017 г., обновлено 20 мая 2019 г.Автор: Jing X.

Learning how to take advantage of Intel® System Studio IDE to use MKL

Introducing the new Packed APIs for GEMM

Опубликовано: 18 августа 2016 г., обновлено 6 мая 2019 г.Автор: Gennady F.

1      Introducing Packed APIs for GEMM

Matrix-matrix multiplication (GEMM) is a fundamental operation in many scientific, engineering, and...

Intel® Math Kernel Library 2019 Bug Fixes

Опубликовано: 11 сентября 2018 г., обновлено 24 апреля 2019 г.Автор: Nguyen, Khang T

Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) 2019 Update 4 (May 2019).

MKLD-3969 Fixed Segmentation fault when static linking to sequential MKL...

Code Sample: Intel® AVX512-Deep Learning Boost: Intrinsic Functions

Опубликовано: 2 апреля 2019 г.Автор: Alberto V.

How developers can use to take advantage of the new Intel® AVX512-Deep Learning Boost (Intel® AVX512-DL Boost) instructions.

Intel and Facebook* collaborate to boost PyTorch* CPU performance

Опубликовано: 2 апреля 2019 г.Автор: Andres Rodriguez

Intel's software optimization and 2nd generation Intel® Xeon® Scalable Processors with Intel® DL Boost® accelerate PyTorch's CPU performance

Boost Deep Learning with Intel® Advanced Vector Extensions 512

Последнее обновление: 29 марта 2019 г.Время видео: 5 мин

Learn how Intel® Advanced Vector Extensions 512 can accelerate deep learning within Intel® Xeon® Scalable processors.

Getting Started with Intel® Optimization for PyTorch* on Second Generation Intel® Xeon® Scalable Processors

Accelerate deep learning PyTorch* code on second generation Intel® Xeon® Scalable processor with Intel® Deep Learning Boost.

Intel® MKL and Intel® IPP: Choosing a High Performance FFT

Опубликовано: 30 октября 2011 г., обновлено 15 марта 2019 г.

The purpose of this document is to help developers determine which FFT, Intel® MKL or Intel® IPP is best suited for their application.

Silent Installation Guide for Intel® Parallel Studio XE Composer Edition for OS X*

Опубликовано: 4 ноября 2015 г., обновлено 13 марта 2019 г.Автор: Ying H.

Silent Installation Guide for Intel® Parallel Studio XE Composer Edition for macOS* version 2019  Silent Installation Guide for Intel® Parallel...

Introduction to Conditional Numerical Reproducibility (CNR)

Опубликовано: 4 сентября 2012 г., обновлено 11 марта 2019 г.Автор: TODD R.

Starting with 11.0 release,  Intel® MKL introduces a feature called Conditional Numerical Reproducibility (CNR) which provides functions for ...

Verbose Mode Supported in Intel® MKL

Опубликовано: 30 марта 2014 г., обновлено 11 марта 2019 г.Автор: Ying H.

Introduction

     We Introduced a useful verbose mode support feature since the Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) 11.2, for ...

Notes for Intel® MKL Vector Statistics

Последнее обновление: 7 марта 2019 г.

Vector Statistics (VS) is a component of Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL). VS performs a range of statistical computations, including...

Intel® MKL 2019 VS Random Number Generator Performance Data

Последнее обновление: 7 марта 2019 г.

Performance data obtained using vector statistics (VS) random number generator (RNG) including CPE (clocks per element) unit of measure, basic...

Using Intel® Math Kernel Library for Matrix Multiplication - C

Последнее обновление: 6 марта 2019 г.

C Language Sample Application Code

Legal Information

Start Here

Get started with Intel® Math Kernel Library for Windows

Последнее обновление: 6 марта 2019 г.

Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) helps you achieve maximum performance with a math computing library of highly optimized, extensively...

Get started with Intel® Math Kernel Library for macOS

Последнее обновление: 6 марта 2019 г.

Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) helps you achieve maximum performance with a math computing library of highly optimized, extensively...

Using Intel® MKL with R

Опубликовано: 28 сентября 2012 г., обновлено 27 февраля 2019 г.Автор: TODD R.

Overview

R is a programming language for statistical computing. The open source package also provides an environment for creating and...

Download Documentation: Intel® Parallel Studio XE (Current and Previous)

Опубликовано: 9 ноября 2018 г., обновлено 1 февраля 2019 г.

This page provides downloadable documentation packages for all editions of Intel® Parallel Studio XE (Cluster, Composer, Professional).

...

Compiler Flag to Link with Intel® MKL in Intel® Compilers

Опубликовано: 11 октября 2010 г., обновлено 27 декабря 2018 г.Автор: Gennady F.

Intel® C++ and Fortran Compilers introduce new options that will be useful for Intel® MKL users.

What do IA-32 and Intel® 64 Architecture mean?

Опубликовано: 5 мая 2009 г., обновлено 26 декабря 2018 г.

Intel® compilers and libraries use the architecture technology terms, IA-32 architecture Intel® 64 architecture.

Using Intel® Math Kernel Library for Matrix Multiplication - Fortran

Последнее обновление: 7 ноября 2018 г.

Fortran Language Sample Application Code

Legal Information

Start Here

TensorFlow* Sample Codes for Distributed Image Classification

Опубликовано: 31 октября 2018 г.Автор: Michael Steyer

The TensorFlow* image classification sample codes below describe a step-by-step approach to modify the code in order to scale the deep learning...

Installing Intel® MKL Cloudera* CDH Parcel

Опубликовано: 4 мая 2017 г., обновлено 8 октября 2018 г.Автор: Fiona Z.

Intel® worked with Cloudera* to make it easy to use the Community forum supported Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL...

Intel® Math Kernel Library LAPACK Function Finding Advisor

Опубликовано: 5 июля 2017 г., обновлено 2 октября 2018 г.Автор: Anastasiya Ageeva

Introduction

The Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) LAPACK domain provides a huge variety of routines. To see what routines are recommended...

Intel® MKL 2019 Vector Mathematics Performance and Accuracy Data

Последнее обновление: 24 сентября 2018 г.

Vector Mathematics (VM) computes elementary functions on vector arguments. VM includes a set of highly optimized implementations of...

Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) 2019 Getting Started

Опубликовано: 18 февраля 2018 г., обновлено 12 сентября 2018 г.Автор: Gennady F.

For general advice on beginning use of Intel MKL visit the Getting Started Tutorial

This article is intended to...

Intel® Parallel Studio XE

Intel® Parallel Studio XE 2019 Beta

Опубликовано: 16 марта 2018 г., обновлено 12 сентября 2018 г.Автор: Elizabeth S

Thank you for your interest in the Intel® Parallel Studio XE 2019 Beta Program. The Intel® Parallel Studio XE 2018 Beta program is now closed....

Intel® System Studio Release Notes and What's New

Опубликовано: 4 сентября 2018 г.Автор: Jeffrey R.

Below are links to Intel® System Studio Release Notes. For more information, please visit our technical articles library.

Intel System Studio...

Intel ® MKL Sparse QR solver. Multifrontal Sparse QR Factorization Method for Solving a Sparse System of Linear Equations

Опубликовано: 29 августа 2018 г.Автор: Gennady F.

Introduction

    The QR decomposition of a matrix is an essential kernel for a variety of problems in scientific...

Intel® System Studio 2019 Beta Release Notes

Опубликовано: 31 мая 2018 г., обновлено 11 июля 2018 г.Автор: Jeffrey R.

This page provides Release Notes for Intel® System Studio 2019 Beta product.

To get product updates, log in to the Intel® Software...

conception of neural activity

Explore the Possibilities of Generative Modeling

Опубликовано: 22 июня 2018 г.

Read about the research by an Intel® Student Ambassador into the potential applications of the growing field of study into generative adversarial...

Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) : What's deprecated?

Опубликовано: 26 июля 2012 г., обновлено 21 июня 2018 г.Автор: Gennady F.

This Article contains various functionalities deprecated in different versions of Intel® MKL.

Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) 2019 System Requirements

Опубликовано: 21 июня 2018 г.Автор: Gennady F.

Operating System Requirements

The Intel MKL 2019 release supports the IA-32 and Intel® 64 architectures. For a complete...

Build R-3.4.2 with Intel® C++ and Fortran Compilers and Intel® MKL on Linux*

Опубликовано: 23 июня 2013 г., обновлено 19 июня 2018 г.Автор: Devorah H.

R is a freely available language and environment for statistical computing and graphics which provides a wide variety of statistical and graphical...

Страницы