Ускорение разработки решений углубленного изучения на конечных системах

 
Создавайте приложения для высокопроизводительных и энергоэффективных устройств

Купить сейчас  Начать

 
Intel® Movidius™ Neural Compute Stick

Что представляет собой устройство Intel® Movidius™ Neural Compute Stick?

Это небольшое устройство для углубленного изучения без вентилятора, которое позволяет вам  изучать программирование для искусственного интеллекта на конечных системах. Оно управляется таким же высокопроизводительным визуальным процессором Intel® Movidius™, который можно найти в миллионах умных камер видеонаблюдения, управляемых жестами дронах, промышленном оборудовании для машинного зрения и других устройствах.

A developer using the Intel Movidius Neural Compute Stick

Узнайте, что вы можете делать с помощью устройства Neural Compute Stick

Воспользуйтесь возможностями быстрого создания прототипов, проверки и развертывания приложений развитых нейронных сетей (DNN) на конечных устройствах. Архитектура энергоэффективного визуального процессора формирует совершенно новый сегмент приложений искусственного интеллекта, которые независимы от подключений к облачной среде.

В сочетании с комплектом Intel® Movidius™ Software Development Kit (SDK) она  позволяет разработчикам решений углубленного изучения анализировать, настраивать и развертывать конволюционные нейронные сети (CNN) на энергоэффективных устройствах, с которыми необходимо постоянное взаимодействие для обработки данных.

Углубленное изучение с помощью Intel: Сирадж Равал

В этом видеоролике Сирадж (Siraj Raval) рассказывает о том, как работает устройство Intel® Movidius™ Neural Compute Stick. Он демонстрирует классификацию изображений в среде Python* с использованием миниатюрной аппаратной платформы разработки для углубленного изучения.

Технические спецификации

Intel Movidius Neural Compute Stick
  • Процессор: визуальный процессор Intel® Movidius™ Myriad™ 2
  • Поддерживаемые инфраструктуры: TensorFlow*, Caffe*
  • Интерфейс: USB 3.0 Type-A
  • Размеры устройства USB: 72,5 x 27 x 14 мм (2,85 x 1,06 x 0,55 дюйма)
  • Рабочая температура: 0° C - 40° C
  • Минимальные системные требования:
    • Компьютер x86_64 по управлением Ubuntu* 16.04 или Raspberry Pi* 3 Model B с рабочим столом Stretch, или экземпляр виртуального ПК Ubuntu 16.04
    • Порт USB 2.0 Type-A (USB 3.0 рекомендуется)
    • Память 1 ГБ
    • 4 ГБ свободного места для хранения данных

Дополнительные программные средства для ускорения разработки

example of license plate recognition

Инструментарий OpenVINO™

Этот инструментарий предназначен для ускорения разработки высокопроизводительных решений компьютерного зрения и создания быстрых и эффективных приложений для обработки нагрузок углубленного изучения на платформах Intel®.

Android Neural Networks API (NNAPI)

Этот новый прикладной программный интерфейс Android C для мобильных устройств обладает функциями выполнения интенсивных вычислительных операций. Для большинства инфраструктур машинного обучения, таких как TensorFlow и Caffe, такая возможность необходима для создания и обучения нейронных сетей на платформах Android.