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使用 LibRealSense 和 OpenCV 流传输 RGB 和深度数据

This article shows you how you can use LibRealSense and OpenCV to stream RGB and depth data. In the end you will have a nice starting point where you use this code base to build upon to create your own LibRealSense / OpenCV applications.
Автор: Rick Blacker (Intel) Последнее обновление: 18.01.2018 - 16:13
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解析京东大数据下高效图像特征提取方案

本文主要分享英特尔和京东在基于Spark*和BigDL*的深度学习技术在搭建大规模图片特征提取框架上的实战经验。

Автор: Jason Dai (Intel) Последнее обновление: 30.05.2019 - 15:55
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支持 OpenCV 的模拟仪表阅读器(Python* 环境中)

本示例应用截取模拟仪表的图像或帧,并使用计算机视觉读取数值。它包含两个部分:校准和测量。在校准过程中,用户向应用提供待校准的仪表图像,并提示用户输入数值范围(度)。然后在测量阶段使用这些校准值将刻度盘的角度转化为实用的数值。

Автор: Joseph B. (Intel) Последнее обновление: 10.07.2018 - 08:00
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教程:通过推理加快计算机视觉应用的运行速度

了解如何使用英特尔® 计算机视觉 SDK Beta 测试版 R3,在英特尔® 架构上更快地运行计算机视觉推理。 本教程将详细介绍如何从 Caffe 模型生成推理引擎所需的文件,以及如何在 C++ 应用中运行推理引擎。 本教程中所使用的源代码来源于GitHub。
Автор: Joseph B. (Intel) Последнее обновление: 10.07.2018 - 08:00
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深入了解对象检测、识别和跟踪

了解对象检测、对象识别和对象跟踪如何成为计算机视觉中的不同过程。同时探索各个过程所涉及的一些算法。
Автор: Grevelink, Evelyn (Intel) Последнее обновление: 11.03.2019 - 13:17
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Failed to run demo_squeeze on GPU with error of "memory allocation failed"

Hi,

I try to run the VINO on VCA card with HD graphics, but seems it can't run successfully with GPU.

Here is the error output: 

Автор: zhang, lei Последнее обновление: 06.07.2018 - 07:08
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为推理创建的示例视频概述

计算机视觉是一种快速发展的技术,几乎应用于所有行业。这一技术还在推动机器学习、边缘设备以及人类与智能系统交互的演变。因此,计算机视觉解决方案执行推理变得至关重要。通过执行推理,计算机视觉解决方案可以学习解释技术所记录、捕捉或观察的内容。

Автор: админ Последнее обновление: 26.09.2018 - 22:31
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数字标牌/信息亭与开发显示技术简介

数字显示器和信息亭无处不在。您可能在购物中心和医院里见过它。从视频墙、增强现实试衣镜、菜单到售票系统,数字标牌无处不在,并成为日常购物体验的一部分。

信息亭类型

信息亭分为室内和室外等不同类型。

Автор: админ Последнее обновление: 30.01.2019 - 11:20
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OpenVINO™ 工具套件版本说明

OpenVINO™ 2018 R3 Release - Gold release of the Intel® FPGA Deep Learning Acceleration Suite accelerates AI inferencing workloads using Intel® FPGAs that are optimized for performance, power, and cost, Windows* support for the Intel® Movidius™ Neural Compute Stick, Python* API preview that supports the inference engine, Open Neural Network Exchange (ONNX) Model Zoo provides initial support for...
Автор: Deanne Deuermeyer (Intel) Последнее обновление: 22.10.2018 - 23:52
Forum topic

A Problem When Testing the Installation of NCS2

I am trying to use the NCS2 but cannot finish the installation. Using Ubunt 16.04.

Step 4: Test the Installation

Автор: wang, xiujie Последнее обновление: 27.11.2018 - 13:15