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Optimizing Correlation Analysis of Financial Market Data Streams Using Intel® Math Kernel Library

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Автор: Zhang, Zhang (Intel) Последнее обновление: 06.07.2019 - 16:30
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Optimize Seismic Image Processing on Intel® Many Integrated Core Architecture (Intel® MIC Architecture)

Introduction
Автор: админ Последнее обновление: 21.03.2019 - 12:08
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在英特尔® 集成众核架构(英特尔® MIC 架构)上优化地震成像处理

简介

Автор: админ Последнее обновление: 21.03.2019 - 12:08
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Optimizing Memory Bandwidth on Stream Triad

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Автор: Karthik Raman (Intel) Последнее обновление: 06.07.2019 - 16:40
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ANSYS* Scales Simulation Performance

Download the case study that explores how ANSYS* software supports engineering simulation, a feature that which helps companies explore and test design options more quickly.
Автор: Mike P. (Intel) Последнее обновление: 21.03.2019 - 12:00
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ANSYS* 助力扩展仿真性能

基于仿真的设计需要出色的速度

设计仿真软件改变了企业设计产品的方式,企业不仅能够更加快速地了解和测试更多设计选项,还能减少对物理样机的需求。 ANSYS 软件在这种转变中发挥了核心作用,目前,财富 500 强企业的前 100 家工业公司中,有 96 家采用了该软件。

Автор: Mike P. (Intel) Последнее обновление: 21.03.2019 - 12:00
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基于英特尔® 架构加速金融应用

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Автор: George Raskulinec (Intel) Последнее обновление: 06.07.2019 - 16:40
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案例研究: 使用分布式优化框架在 Monte Carlo 欧式期权方面实现高级性能

1. 简介

Monte Carlo 使用统计计算方法解决复杂的科学计算问题。 它创新地使用随机数字模拟一个问题输入结果的不确定性,并通过处理重复的参数抽样获得一个确定的结果和解决一些以其他方式无法解决的问题。 该方法最早起源于上世纪 40 年代末,由参与“曼哈顿”计划的核物理学家们率先提出。 并采用摩纳哥最大的赌城 Monte Carlo 来命名。

Автор: Последнее обновление: 06.07.2019 - 16:40
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案例研究: 针对计算密集型循环对比结构数组和数组结构的数据布局

by Paul Besl

Автор: Последнее обновление: 06.07.2019 - 16:40
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Finite Differences on Heterogeneous Distributed Systems

Learn about a technique that deals with the load imbalance of heterogeneous distributed systems, plus get sample source code.
Автор: Leonardo B. (Intel) Последнее обновление: 06.07.2019 - 16:40