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Webinar: Deep Learning 101

Deep neural networks are capable of amazing levels of representation power resulting in state-of-the-art accuracy in areas such as computer vision, speech recognition, natural language processing,

Автор: Andres Rodriguez (Intel) Последнее обновление: 24.10.2018 - 15:36
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网络研讨会:深度学习 101

深度神经网络具备出色的高级表达功能,并在诸多领域展示了一流的准确性,如计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及各种数据分析领域。 深度网络需要训练大量的计算。 英特尔正在优化常见的框架,如 Caffe*、TensorFlow* 和 Theano* 等,以显著提升性能,缩短单个节点的训练总时间。 英特尔还在增强上述框架的多节点分布式训练功能,以在多个节点间分享计算要求,进一步缩短训练时间。

Автор: IDZSupport K. Последнее обновление: 17.01.2019 - 02:17
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Intel® Nervana™ Solution Stack

Deep neural networks are capable of amazing levels of representation power resulting in state-of-the-art accuracy in areas such as computer vision, speech recognition, natural language processing,

Автор: Andres Rodriguez (Intel) Последнее обновление: 03.01.2019 - 15:10