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英特尔® MKL-DNN:第一部分 – 库的概述和安装

英特尔 MKL-DNN 教程系列的开发人员简介从开发人员的角度介绍了英特尔 MKL-DNN。第一部分提供了丰富的资源,详细介绍了如何安装和构建库组件。
Автор: Bryan B. (Intel) Последнее обновление: 08.05.2018 - 10:50
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英特尔® MKL-DNN:第二部分 – 代码示例创建与详解

在本篇中 (系列教程第二部分),将介绍如何配置集成开发环境 (IDE),以创建 C++ 代码示例,并提供基于 AlexNet* 深度学习拓扑的代码详解。
Автор: Bryan B. (Intel) Последнее обновление: 23.05.2018 - 11:00
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英特尔和 Facebook* 共同协作,在英特尔 CPU 上提高 Caffe2 的性能

                           

Автор: Andres Rodriguez (Intel) Последнее обновление: 08.05.2018 - 09:38
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我们可以从英特尔® SPMD 程序编译器中学到什么?

我们已经添加了一个简单的全新SGEMM 示例至英特尔® SPMD 程序编译器 GitHub* 库。

Автор: Stephen Junkins (Intel) Последнее обновление: 02.04.2019 - 20:05
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最大限度提升 CPU 上的 TensorFlow* 性能:推理工作负载的注意事项和建议

本文将介绍使用面向 TensorFlow 的英特尔® 优化* 进行 CPU 推理的性能注意事项
Автор: Nathan Greeneltch (Intel) Последнее обновление: 09.08.2019 - 02:02