Фильтры

Article

Intel® IPP - Threading / OpenMP* FAQ

This page contains common questions and answers on multi-threading in the Intel IPP.
Автор: Последнее обновление: 31.07.2019 - 14:30
Article

Intel® IPP Memory Function ippMalloc/Free FAQ

Information about Intel® Integrated Performance Primitives (Intel® IPP) memory functions
Автор: Последнее обновление: 31.07.2019 - 14:30
Article

Using Intel® IPP Threaded Static Libraries

Q: How to get Intel® Integrated Performance Primitives (Intel® IPP) Static threaded libraries?

Автор: Последнее обновление: 31.07.2019 - 14:30
Article

Intel® IPP Functions Optimized for Intel® Advanced Vector Extensions 2 (Intel® AVX2)

List of Intel IPP functions optimized for processor code name Haswell and Skylake
Автор: Shaojuan Z. (Intel) Последнее обновление: 31.07.2019 - 14:30
Article

Threading Intel® Integrated Performance Primitives Image Resize with Intel® Threading Building Blocks

Threading Intel® IPP Image Resize with Intel® TBB.pdf (157.18 KB) :
Автор: Jeffrey M. (Intel) Последнее обновление: 31.07.2019 - 15:05
Блоги

Fun with Intel® Transactional Synchronization Extensions

By now, many of you have heard of Intel® Transactional Synchronization Extensions (Intel® TSX).

Автор: Последнее обновление: 04.07.2019 - 17:00
Article

Android* Tutorial: Writing a Multithreaded Application using Intel® Threading Building Blocks

Recently we posted the “

Автор: Vladimir Polin (Intel) Последнее обновление: 09.05.2019 - 13:00
Article

Android* 教程:使用英特尔® 线程构建模块编写多线程应用

近来,我们发布了 “Windows* 8 教程:使用英特尔® 线程构建模块为 Win

Автор: Vladimir Polin (Intel) Последнее обновление: 09.05.2019 - 13:00
Article

如何使用Intel Cilk Plus扩展,加速你的Android程序的多核性能

Intel Cilk Plus是英特尔编译器的一个语法扩展特性,用于快速简单的实现多线程,从而提升应用程序在多核系统上的性能。随着Android系统的核心越来越多,合理的利用其多核心的特性也显得越来越重要。
Автор: shenghong-geng (Intel) Последнее обновление: 15.05.2018 - 18:02
Article

How to Use Intel® Cilk™ Plus Extension to Speed Up your Android* Application with Threading Features

Intel® Cilk™ Plus is a set of language extension of Intel® compiler, which can help to quickly and easily implement parallelism and vectorization for C/C++ code.

Автор: shenghong-geng (Intel) Последнее обновление: 15.05.2018 - 17:57