Фильтры

Article

Разработка и оптимизация приложений Android* для платформы Intel® Atom™

Аннотация
Автор: админ Последнее обновление: 26.04.2017 - 15:28
Article

Оптимизация Android-игры mTricks Looting Crown для платформы Intel Atom

When you start to optimize a game, first determine where the application bottleneck is. Intel GPA can help you do this with some powerful analytic tools.If your game is CPU bound, then Intel VTune Amplifier is a helpful tool. If your game is GPU bound, then you can find more detail using Intel GPA.To fix GPU bottlenecks, you can try to find an efficient way of reducing draw calls, polygon count,...
Автор: ALEXEY K. (Intel) Последнее обновление: 24.02.2017 - 11:57
Article

Кубик за кубиком: разработка игр нового поколения с LEGO* Minifigures Online

Optimizing graphics for Intel® Core™ processors as well as Intel® Atom™ processors is rapidly becoming a strategic imperative for game developers. This article describes how Funcom developed LEGO* Minifigures Online (LMO)to provide exceptional graphical experiences and improved battery life on both platforms.
Автор: ALEXEY K. (Intel) Последнее обновление: 31.05.2017 - 16:24
Article

Привязка потоков (affinity) в Intel® Threading Building Blocks на сопроцессоре Intel® Xeon Phi™

Библиотека Intel® Threading Building Blocks (Intel® TBB) [1] [2] предоставляет высокоуровневые интерфейсы для написания прогр

Автор: Alex (Intel) Последнее обновление: 07.06.2017 - 10:24
Article

Real-time End-to-End H.265/HEVC Solution for Intel® Architecture-based Platforms

Contents

1. Abstract2. Introduction

Автор: Alexey Kostadinov (Intel) Последнее обновление: 24.02.2017 - 12:00
Article

Использование камеры Intel RealSense 3D с платой Intel Edison

Сейчас, в мире приходящим на смену эре мобильных телефонов, мы видим появление умных устройств соединенных с вещами, которые мы не могли и представить.

Автор: ALEXEY K. (Intel) Последнее обновление: 03.02.2017 - 01:08
Article

Intel GPA и улучшение производительности Android-игр

This tutorial presents a step-by-step guide to performance analysis, bottleneck identification, and rendering optimization of an OpenGL ES* 3.0 application on Android*. The sample application, entitled “City Racer,” simulates a road race through a stylized urban setting. Performance analysis of the application is done using the Intel® Graphics Performance Analyzers (Intel® GPA) tool suite.
Автор: Alexey K. Последнее обновление: 24.02.2017 - 12:00
Для получения подробной информации о возможностях оптимизации компилятора обратитесь к нашему Уведомлению об оптимизации.