Фильтры

Article

Использование расширенных возможностей компилятора Intel® C++ для приложений Android*

Содержание Использование выполняемого модуля Intel® Cilk™ Plus в Android для реализации многопоточности приложений
Автор: ALEXEY K. (Intel) Последнее обновление: 07.06.2017 - 09:20
Article

Круглое носим, квадратное катаем: выбираем правильные инструменты разработки Intel

Intel предлагает много инструментов для параллельного программирования. В данной статье рассматриваются подобные инструменты, а также даются рекомендации по выбору правильных средст для развития вашего проекта и создания подходящей среды разработки.
Автор: Последнее обновление: 14.06.2017 - 13:06
Article

Использование инструментов Intel для повышения производительности системы частиц

В данной статье мы рассмотрим, как можно повысить производительность работы Ticker Tape с помощью профилирующих инструментов, способных визуализировать поведение и помочь с оптимизацией приложения.
Автор: Quentin Froemke (Intel) Последнее обновление: 14.06.2017 - 13:12
Article

GPU-Quicksort в OpenCL 2.0: вложенные параллельные вычисления и сканирование групп обработки

Введение Краткий курс истории алгоритма быстрой сортировки
Автор: Daria Potanina (Intel) Последнее обновление: 01.06.2017 - 11:24
Article

Портал руководств для оценки

Руководства Intel® для оценки продукции разрабатываемого программного обеспечения Эффективным образом создавайте быстрые, масштабируемые и надежные приложения
Автор: админ Последнее обновление: 07.06.2017 - 09:41
Article

Цикл лабораторных работ по программированию на многоядерных вычислительных системах

Цикл лабораторных работ по программированию на многоядерных вычислительных системах. Материал каждой лабораторной работы включает описание, постановку задачи, шаблоны и примеры, а так же краткие комментарии к лабораторной работе для преподавателей.
Автор: Sergei Nemnyugin Последнее обновление: 14.06.2017 - 13:06
Article

Приводим данные и код в порядок: данные и разметка, часть 2

In this pair of articles on performance and memory covers basic concepts to provide guidance to developers seeking to improve software performance. This paper expands on concepts discussed in Part 1, to consider parallelism, both vectorization (single instruction multiple data SIMD) as well as shared memory parallelism (threading), and distributed memory computing.
Автор: Alexey K. Последнее обновление: 07.06.2017 - 10:55
Article

90 ошибок в open-source проектах

На самом деле в статье описана 91 ошибка, но число 90 в названии смотрится лучше. Статья предназначена для Си/Си++ программистов, но может оказаться интересной и для разработчиков, использующих другие языки.
Автор: Andrey Karpov Последнее обновление: 14.06.2017 - 13:02
Для получения подробной информации о возможностях оптимизации компилятора обратитесь к нашему Уведомлению об оптимизации.