.NET Framework 4

Introduzione a Intel Perceptual Computing SDK: Face Recognition - Parte 2

In questa seconda parte vedremo le funzioni messe a disposizione dall' Intel Perceptual Cumputing SDK per memorizzare in maniera permanente i modelli di face recognition.

Nella prima parte abbiamo visto come riuscire a creare un modello e ad utilizzarlo per verificare che tale modello appartenga o meno ad un insieme di modelli che consideriamo validi.

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  • Face Recognition
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  • Introduzione a Intel Perceptual Computing SDK: Face Landmarks e Face Pose

    In questo articolo ci occuperemo di come utilizzare le API messe a disposizione da Intel Perceptual Computing SDK per il recupero dei Face Landmark e Face Pose.

    Cosa sono i landmark e le pose

    Si definiscono Face Landmark una serie di punti (detti marker) ben definiti sulla faccia umana. Ad esempio la punta del naso o l'angolo della bocca. Si definisce Face Pose, invece, la posizione di un viso nello spazio in termini di inclinazione dello stesso lungo i tre assi cartesiani.

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  • Опыт пользователя и дизайн
  • Introduzione a Intel Perceptual Computing SDK: Gesture Recognition

    In questo articolo ci occuperemo di analizzare cosa ci mette a disposizione Intel Perceptual Computing SDK riguardo le funzionalità di Gesture Recognition.

    La classe PXCMGesture

    Tutte le funzionalità di gesture recognition della piattaforma sono esposte dalla classe PXCMGesture o da sue classi innestate.

    In realtà la classe di occupa di gestire sia le funzionalità tipice del gesture recognition (riconoscimento di posture e gesture dell'utente) che di fornire i dati di finger tracking e hand tracking (di cui ci occuperemo in un successivo articolo).

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  • Introduzione a Intel Perceptual Computing SDK: Face Recognition - Parte 1

    In questa prima parte dell'articolo ci occuperemo di capire come possiamo utilizzare le funzionalità di Face Recognition offerte da Perceptual Computing SDK. Nella seconda parte ci occuperemo di capire come riuscire a lavorare con i dati ottenuti dal riconoscimento facciale.

    Face recognition e face model

    prima di realizzare praticamente il codice che ci permetterà di riconoscere una eventuale faccia, parliamo un attimo di come funziona il meccanismo di face recognition.

    La parola d'ordine del face recognition secondo Perceptual Computing è face model.

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  • Introduzione a Intel Perceptual Computing SDK: HelloCam!

    Quando si approcia ad un nuovo linguaggio di sviluppo o ad un nuovo SDK, di solito, il primo programma che si scrive viene chiamato "Hello World!". In questo caso si tratta di un primo esempio di come utilizzare le funzionalità dell'SDK Perceptual relativamente alle feture della WebCam e, quindi, il nome non può che essere "Hello Cam!".

    Un pò di architettura

    Nella seguente figura è rappresentato il modello dell'architettura su cui si fonda Perceptual SDK.

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  • Introduzione a Intel Perceptual SDK

    Intel Perceptual SDK è una piattaforma software/hardware per il gesture/voice/speech recognition. Per il software si ha a disposizione un insieme di librerie contenenti l’implementazione di algoritmi di rilevamento e riconoscimento esposti attraverso uno strato di astrazione (interfacce standard).

    Per l’hardware, Perceptual SDK supporta l’utilizzo della Creative Camera.

    L’utilizzo di Intel Perceptual SDK permette allo sviluppatore di semplificare lo sviluppo di applicazioni di nuova generazione basate sul paradigma NUI (Natural User Interface).

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  • C/C++
  • Unity
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  • Комплект разработки Intel® для перцептивных вычислений
  • Intel(R) Perceptual computing SDK
  • .NET Framework 4
  • Visual Studio* 2012
  • «Перцепционные» вычисления
  • Опыт пользователя и дизайн
  • Intel Performance Libraries allow you to leverage both parallelism and SIMD instructions in C#

    Modern microprocessors can execute Single Instruction, Multiple Data (SIMD) instructions. Because the execution units for SIMD instructions usually belong to a physical core, it is possible to run as many SIMD instructions in parallel as available physical cores. The usage of these vector-processing capabilities in parallel can provide important speedups in certain algorithms. You can use Intel Performance Libraries to leverage both parallelism and SIMD instructions in C# and .NET Framework 4.

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