框架优化训练

neon™ 框架

这个针对英特尔® 架构优化的深度学习解决方案致力于在所有硬件上实现最佳性能。

从 GitHub* 下载
训练

英特尔® Optimization for TensorFlow*

这个基于 Python* 的深度学习框架旨在提高现代深度神经网络上的易用性和可扩展性。

下载
优化详情
安装与设置

英特尔® Optimization for Caffe*

这个优化的 Caffe* 分支是用于图像识别的最流行框架之一,它在英特尔® 至强® 可扩展处理器上具有增强的性能。

从 GitHub* 下载
安装与设置
培训

BigDL

BigDL 是用于 Apache Spark* 的开源分布式深度学习框架,它通过在英特尔至强可扩展处理器上的单节点性能为深度学习功能性提供原生支持。

从 GitHub* 下载
安装与设置
培训

英特尔® Optimization for Chainer*

Chainer* 是一个基于 Python* 的深度学习框架。 它根据通过运行而定义 (define-by-run) 途径提供自动区分 API,还提供构建并训练神经网络的 API。

安装
从 GitHub* 下载
培训