面向医疗保健的英特尔® AI

 
从创造患者诊断的新技术到发现新疗法,英特尔对人工智能在医疗保健领域的应用贡献良多。

引领人工智能在医疗保健领域的进展

美国南加州大学旧金山分校使用面向 Apache Spark* 的 BigDL 开发和训练一个人工智能模型,用于骨质疏松症的早期鉴别和其他临床护理挑战。

通过这项前驱性协作,英特尔正在引领将人工智能和高性能计算应用于研究和临床肿瘤学的潮流。

使用英特尔® 至强® 可扩展处理器的联想* 企业级工作站处理了 Diaceutics 公司庞大的患者测试数据的数据库。 这使得供应商能够使用基于人工智能的技术并从诊断测试实时洞察结果。

这项对 200 名美国医疗保健决策者开展的调查揭示了他们对人工智能的态度以及采用人工智能可能面临的阻碍。

日本京都大学医学部正采用英特尔® 人工智能技术帮助新药物的开发并降低研发成本。

视频

人工智能算法应用于医疗保健的课程

使用人工智能映射脑部连接性

观看人工智能算法如何有助于更有效地可视化神经系统疾病病例的脑部连接性。

使用 U-Net 的生物医学图像分割

学习训练 U-Net 模型来分析核磁共振 (MRI) 扫描图像并准确地预测肿瘤存在的位置。

使用机器学习预测患者成本

这个视频来自波特兰人工智能聚会,其中包括一个关于机器学习如何帮助预测患者在医院中的成本的演讲。

人工智能驱动临床试验

对于改善患者护理的临床试验,机器学习可帮助临床医师提高试验质量并降低试验成本。

CPU 用于医学图像分析

利用 CPU 中大容量内存的优势,有效地支持 3D 卷积神经网络 (CNN) 用于医学图像分析。

人工智能项目实践