人工智能学生课程

通过我们为软件开发人员、数据科学家和学生制作的免费课程学习人工智能理论并跟随动手练习。 这些课程涵盖人工智能论题,并探讨在个人计算机和服务器工作站中利用英特尔® 处理器的工具和优化的库。

机器学习 501

概述现代英特尔® 架构上的机器学习的基础知识。 (12 周)

起步

深度学习 501

学习现代英特尔® 架构上的深度学习的基本技术和基础。 (12 周)

起步

人工智能 501

通过此入门课程探索人工智能的基础知识——不需要数学。 (8 周)

起步

TensorFlow* 501

掌握在英特尔® 架构上使用 TensorFlow* 的基础知识。 (8 周)

起步

自然语言处理

概述机器如何处理和分类文本信息。 (8 周)

起步

计算机视觉

发现用深度学习创建计算机视觉应用所使用的技术。 (8 周)

起步

在边缘处具有计算机视觉的人工智能

学习如何将英特尔® Movidius™ 神经计算模块用于边缘设备上的深度学习推理。 (6 周)

起步

时间序列分析

学习用于分析和处理顺序数据以预测未来数据的技术。 (8 周)

入门

利用英特尔® FPGA 进行深度学习推理

掌握如何在功能强大的英特尔® FPGA 上开展高速机器学习推理应用程序工程。 (5 周)

入门

教学材料

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资源