数据分析
和人工智能


将分析与人工智能统一,实现更快速的大规模洞察

在集成的、可扩展和高性能的基础设施中构建基于人工智能的端到端数据分析解决方案。 在使用英特尔优化的开源软件技术和工具的单一现代环境中,整合数据摄取、存储、准备、处理以及人工智能模型训练和服务。

概述

框架

BIGDL

编写深度学习应用程序,作为可直接在现有 Spark 或 Hadoop* 群集上运行的标准 Apache Spark* 程序。 BigDL 具有与业界主要框架类似的特性并针对英特尔架构高度优化。 

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工具套件

Analytics Zoo

这个统一的分析和人工智能开源平台无缝地将 Apache Spark*、TensorFlow*、Keras*、BigDL 和其他未来的框架统一到一个集成的数据管道中。 它将人工智能模型扩展到具有数千个节点的大数据集群,以进行分布式训练或推理。

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最新的

面向临床医学的数据激发的灵感

美国南加州大学旧金山分校使用面向 Apache Spark* 的 BigDL 开发和训练一个人工智能模型,用于骨质疏松症的早期鉴别和其他临床护理挑战。

实践培训

观看这个视频教程,开始使用 BigDL,并部署 BigDL 作为 Docker* 容器或虚拟机。

BigDL 上的 Cray*

了解更多关于 Cray* 如何配合 Urika*-XC 使用 BigDL 于大规模模型训练。