文档

 

696 个搜索结果

筛选

    搜索结果:

Samarth Gupta

上次更新时间:2019 年 8 月 19 日

Birla Institute of Technology and Science (BITS), Pilani

Undergraduate

Samarth is an AI and deep...

Tushar Mittal

上次更新时间:2019 年 8 月 19 日

Kanpur Institute of Technology

Undergraduate

Tushar focuses on computer vision and general...

Vishal Bidawatka

上次更新时间:2019 年 8 月 19 日

International Institute of Information Technology, Hyderabad

Graduate

Vishal's researches...

Sumit Saha

上次更新时间:2019 年 8 月 19 日

Vellore Institute of Technology, Chennai

Undergraduate

A data science practitioner, Sumit builds...

Sharad Chitlangia

上次更新时间:2019 年 8 月 19 日

Birla Institute of Technology and Science (BITS), Pilani

Undergraduate

Sharad works on deep...

Fenil Suchak

上次更新时间:2019 年 8 月 19 日

Birla Institute of Technology and Science (BITS), Pilani

Undergraduate

Fenil applies data...

Chirag Umesh Bajaj

上次更新时间:2019 年 8 月 19 日

Nirma University

Undergraduate

Chirag researches how GANs can be used for denoising.

RayOnSpark: Running Emerging AI Applications on Big Data Clusters with Ray* and Analytics Zoo

发布时间:2019 年 7 月 31 日作者:Jason Dai

Introduces RayOnSpark, a feature recently added to Analytic Zoo.

Conversational Agents with NLP Architect by Intel® AI Lab for AI Applications at the Edge

NLP Architect uses Intent Extraction to process Natural Language. A Java* 9 client app demo invokes the NLP Architect server deployed at the Edge.

Getting Started with the Intel® Neural Compute Stick 2 on Windows*

上次更新时间:2019 年 7 月 30 日视频时长:4 分钟

Illustrates the steps to get started with the Intel® Neural Compute Stick 2 (Intel® NCS 2) on a Windows® 10 64-bit system, including the installation of the Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit.

Get Started with Intel® Neural Compute Stick 2 on Raspbian*

上次更新时间:2019 年 7 月 30 日视频时长:3 分钟

How to get started with the Intel® Neural Compute Stick 2 (Intel® NCS2) on Raspbian*

Getting Started with Intel® Optimization for MXNet*

发布时间:2019 年 7 月 16 日作者:Ying H.

Intel had a long-term collaboration with Apache* MXNet* (incubating) community to accelerate neural network operators in CPU backend.

英特尔® AI 软件和硬件解决方案

上次更新时间:2019 年 7 月 5 日视频时长:17 分钟

英特尔® AI 软件和硬件解决方案

PyTorch* 介绍

上次更新时间:2019 年 7 月 5 日视频时长:7 分钟

PyTorch* 介绍

Analytics Zoo 概览

上次更新时间:2019 年 7 月 5 日视频时长:4 分钟

Analytics Zoo 概览

BigDL 使用介绍

上次更新时间:2019 年 7 月 5 日视频时长:22 分钟

BigDL 使用介绍

TensorFlow* 介绍

上次更新时间:2019 年 7 月 5 日视频时长:11 分钟

TensorFlow* 介绍

英特尔® DevCloud 介绍

上次更新时间:2019 年 7 月 5 日视频时长:23 分钟

英特尔® DevCloud 介绍

英特尔® Movidius™ 神经计算平台

上次更新时间:2019 年 7 月 5 日视频时长:15 分钟

英特尔® Movidius™ 神经计算平台

英特尔® FPGA 平台

上次更新时间:2019 年 7 月 5 日视频时长:54 分钟

英特尔® FPGA 平台

英特尔® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 介绍

上次更新时间:2019 年 7 月 5 日视频时长:18 分钟

英特尔® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 介绍

StarlingX* 介绍

上次更新时间:2019 年 7 月 5 日视频时长:13 分钟

StarlingX* 介绍

MXNet* 使用介绍

上次更新时间:2019 年 7 月 5 日视频时长:11 分钟

MXNet* 使用介绍

人工智能创新大赛——在线培训

 

 

 

...

Real-time Product Recommendations for Office Depot* Using Apache Spark* and Analytics Zoo on AWS*

For e-commerce success, real-time recommender systems involve training DNNs to build efficient recommender systems to increase website revenue.

Raspberry Pi* 3A+ with NCS

Use the Model Downloader and Model Optimizer for the Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit on Raspberry Pi*

This article describes how to use the model downloader and model optimizer fo OpenVINO on Raspbian* (stretch) OS. A caffe model is an example.

Use the Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit to Create Python* Projects for Intel® System Studio

发布时间:2019 年 7 月 1 日

Introduction

This guide is for developers interested in creating computer vision, AI, IoT, and cloud-based applications using the Intel®...

Accelerating Document Classification (Training) using Intel® Optimization for TensorFlow* on Intel® Xeon® Scalable Processors

发布时间:2019 年 6 月 27 日

Overview

Most of the success of modern AI, especially deep learning algorithms, is due to its impressive results in image classification where...

Performance and Agility with Big Data in a Containerized Environment

发布时间:!datetime,更新时间: 2019 年 6 月 27 日作者:Michael G.

Big data analytics solution developers no longer need to choose between performance and agility.

Enabling Real-Time Face Expression Classification using Intel® OpenVINO™

发布时间:2019 年 6 月 27 日

This paper focus on the inference optimization process of a facial expression recognition system based on InceptionV3 and MobileNet architectures.

Video Series: AI Practitioners Guide | Part 1: Introduction

上次更新时间:2019 年 6 月 26 日视频时长:5 分钟

Obtain a high-level overview of business and data strategy that a machine learning practitioner needs to know. Follow detailed instructions on how to install and validate one of the popular artificial intelligence frameworks, TensorFlow*, on the Intel® Xeon® Scalable platform.

Video Series: AI Practitioners Guide for Beginners | Part 2: Bare Metal

上次更新时间:2019 年 6 月 26 日视频时长:4 分钟

Learn the definition of a bare metal environment and how to train and test the single-node TensorFlow* framework and the multinode Intel® Xeon® Scalable platform in that environment.

Video Series: AI Practitioners Guide for Beginners | Part 3: Use AI Containers

上次更新时间:2019 年 6 月 26 日视频时长:3 分钟

Learn to use Docker* images with Intel® Optimization for TensorFlow* to deploy the TensorFlow framework on an Intel® Xeon® Scalable processor.

Video Series: AI Practitioners Guide for Beginners | Part 4: AI in the Cloud

上次更新时间:2019 年 6 月 26 日视频时长:3 分钟

Learn about deploying the TensorFlow* framework on the Intel® Xeon® Scalable processor via the cloud.

Video Series: AI Practitioners Guide for Beginners | Part 5: Conclusion

上次更新时间:2019 年 6 月 26 日视频时长:1 分钟

Recap what you learned in this series and find resources to help further your AI development.

页面