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Code Sample: Intel® AVX512-Deep Learning Boost: Intrinsic Functions

发布时间:2019 年 4 月 2 日作者:Alberto V.

How developers can use to take advantage of the new Intel® AVX512-Deep Learning Boost (Intel® AVX512-DL Boost) instructions.

TensorFlow* Sample Codes for Distributed Image Classification

The TensorFlow* image classification sample codes below describe a step-by-step approach to modify the code in order to scale the deep learning...

Code Sample: Optimizing Binarized Neural Networks on Intel® Xeon® Scalable Processors

In the previous article, we discussed the performance and accuracy of Binarized Neural Networks (BNN). We also introduced a BNN coded from scratch in...

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Binary Neural Networks

In this article we delve into the theory, training procedure, and performance of binary neural networks (BNNs).

Training an Agent to Play Pong* Using neon™ Framework

This article showcases the implementation of an agent to play the game Pong* using an Intel® architecture-optimized neon™ framework, and to serve as...

BigDL: Distributed Deep Learning on Apache Spark*

发布时间:2017 年 1 月 31 日,更新时间: 2017 年 7 月 20 日

As the leading framework for Distributed ML, the addition of deep learning to the super-popular Spark framework is important, because it allows Spark...

BigDL – Apache Spark* 集群上的横向扩展深度学习

发布时间:2017 年 4 月 18 日作者:Sunny G.

要点综述

BigDL 是一种面向 Apache Spark* 的分布式深度学习库。用户可以通过 BigDL 将深度学习应用编写为标准的 Spark 程序,可以直接在现有的 Spark 或 Hadoop* 集群上运行。这有助于在现有的 Hadoop/Spark 集群上提供深度学习功能,并分析...

使用英特尔® MKL 安装和构建 MXNet

发布时间:2017 年 4 月 1 日

The latest version of MXNet includes built-in support for the Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) 2017. The latest version of the Intel MKL...

BigDL – Scale-out Deep Learning on Apache Spark* Cluster

发布时间:2017 年 3 月 28 日作者:Sunny G.

Learn how to install and use BigDL for training and testing some of the commonly used deep neural network models on Apache Spark.

BigDL:一种面向 Apache Spark* 的分布式深度学习库

发布时间:2017 年 2 月 12 日

深度学习作为分布式机器学习的主要框架,将其添加至颇为常用的 Spark 框架具有重要意义,有助于 Spark 开发人员在单个框架内处理各种数据分析任务—包括数据处理、交互式查询和数据流处理。BigDL 提供三个重要特性,分别是丰富的深度学习支持、较高的单节点至强性能以及利用 spark...

Caffe* Training on Multi-node Distributed-memory Systems Based on Intel® Xeon® Processor E5 Family

发布时间:2015 年 10 月 29 日作者:Gennady F.

Caffe is a deep learning framework developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) and one of the most popular community frameworks for...

OpenCL 2.0 中的 GPU-Quicksort: 嵌套并行性和工作组扫描函数

发布时间:2014 年 9 月 29 日,更新时间: 2015 年 3 月 4 日作者:Robert I.

简介 Quicksort 简史 GPU-Quicksort 简介 OpenCL 1.2 中的 GPU-Quicksort 将 GPU-Quicksort 转为 OpenCL 2.0 教程要求 运行教程 总结 参考资料 关于作者 下载代码 简介

本教程展示了如何使用...