Windows Machine Learning* (WinML)

这个为在 Windows* 设备上运行机器学习推理的高性能、可靠的 API,允许开发人员在用 C#、C++ 或 JavaScript* 编程的 Windows 应用中使用经训练的机器学习模型。 WinML 是面向个人电脑的广泛的生态系统人工智能解决方案。 来自英特尔的硬件优化使这些应用程序既高能效又高性能。

了解更多

英特尔® Distribution of OpenVINO™ Toolkit

该工具套件面向需要硬件定制选项和多操作系统支持的开发人员。 加速高性能计算机视觉和深度学习推理发展进入视觉应用中。 实现硬件加速器上的深度学习,以及跨多种类型英特尔® 平台(CPU,搭载英特尔® 处理器显卡的 GPU,以及 VPU)的灵活部署。 此分发版包括英特尔® 深度学习部署工具套件(带模型优化器和推理引擎)。

了解更多

Apple* 机器学习

Apple* 推出的 Core ML* 框架有助于加速特定领域的机器学习能力,例如图像分析、物体检测和自然语言处理。 Core ML 允许利用英特尔® 处理器和英特尔® 处理器显卡架构,在设备上构建并运行机器学习工作负荷。 其结果是:移除了数据对网络连接性的依赖并消除了安全性担忧,而数据仍留在设备上。

了解更多

Core ML

Metal Performance Shaders*

兼容的硬件

英特尔® 处理器

利用这个高效的计算解决方案加速深度学习工作。 访问这些利用 WinML 和英特尔® 深度学习部署工具套件(随英特尔 Distribution of OpenVINO™ Toolkit 提供)的硬件资源,将启用人工智能的产品推向市场。

探索硬件选项
 

英特尔® 图形技术

英特尔® 图形技术用于许多基于英特尔的电脑中,能够立即强有力地加速最具挑战性的推理工作负荷。 该技术还驱动 WinML 和英特尔 Distribution of OpenVINO™ Toolkit,以提供高效的 GPU 加速。

我们如何加速深度学习推理

英特尔® Movidius™ 视觉处理器

这款视觉处理器以每瓦高计算功率实现视觉智能,并支持摄像头处理、计算机视觉和深度学习推理。 它是自动服务机器人、无人机、智能 IP 摄像头、数字安全和监视、智能家居、可穿戴设备等的理想视觉处理器。

了解更多
入门