趋势观察:2017 年展望

2016 年,许多最具创新性的技术专注于现实与虚拟世界的融合,比如使用 GPS 和摄像头的增强现实游戏《口袋妖怪 GO》*、通过通讯平台提供实时信息和帮助安排旅行的全新聊天机器人等。进入 2017 年,使用技术连接周围世界的方式将进一步增多,而且事物之间的通信及支持它们的软件会变得更加复杂。

无论您是关注消费类应用还是对 B2B 感兴趣,2017 年您都需要关注下列几大技术趋势。

人工智能 (AI) 和机器学习

人工智能曾经只是科幻小说描述的幻想,如今在不断发展,拓展着人类对可能性的定义。从自动驾驶汽车到智能产品推荐再到聊天机器人,人工智能的身影无处不在,其基本宗旨在于打造可感知、推理、行动并根据经验进行调整的机器。在物联网设备和海量数据不断增多的情况下,互联程度会继续提升,需要处理的信息也会增加,为此我们需要继续推进技术进步。

2016 年的一项重大新闻是,Google 和 Microsoft 在其云环境中添加了人工智能服务,使得大量规模较小的企业和初创公司能够利用人工智能技术。2017 年,我们预计更多公司将把人工智能集成到其产品中,而随着这一市场的增长,相关合作也必将增多。了解设备与系统如何有效协作大有裨益,聪明的公司和开发人员将会在这方面投入大量和资源。他们不会各自为政,而是会加强彼此的协作与整合。

英特尔在做什么?

凭借可靠的硬件、优化的框架和丰富的资源,英特尔能够推动人工智能的发展。

优化的框架 – Caffe* 是图像识别领域最流行的社区应用之一,Theano* 专为帮助编写深度学习模型而设计。两种框架都为与英特尔® 架构一起使用进行了优化。了解如何安装和使用这些框架,点击此处查找各种有用的资料库。

硬件 - 英特尔® 至强融核™ 处理器产品家族 – 这些多核处理器可为机器学习和深度学习工作负载提供强大、高度并行的性能。点击此处简要了解使用英特尔® 架构的深度学习,并点击此处详细了解英特尔® 至强融核™ 处理器产品家族可为深度学习提供的性能优势。

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虚拟助手并非新鲜事物。过去几年,消费者逐步接受了虚拟助手,比如手机上随时可用的 Siri* 以及放置在厨房柜台上的 Alexa*,它们能够及时回答任何问题。2016 年的一项变化是,业内人士大力推动虚拟助手与其他系统和服务的深度集成,以帮助用户访问第三方软件,或通过与虚拟助手交互便可处理较为复杂的交易。6 月,Apple 最终向第三方开发人员开放了 Siri*,释放了广泛的全新可能性。

2017 年,我们需要寻找全新合作机会,部署更多数字服务,以进一步增强通信能力。虚拟助手的出现意味着我们无需在 Google 中键入搜索词,而是能够以平常说话的方式提出请求和问题(例如,“我今天应该穿夹克吗?”),然后虚拟助手会列出您需要采取的一系列步骤或行动。例如,查看天气预报、查看时间表和查看衣柜的衣物储备,同时使用人工智能不断改进结果的质量和准确性。随着虚拟助手的集成度不断提高,它们能处理的任务将继续变得的更加复杂,最终为人们带来更多便利。

借助物联网,生活中的日常事物将变得更加智能。只要配备芯片和传感器,鞋带、灯泡、电源插座等日常用品将不再局限于以前的单一功能,结合能够分析周围世界的软件,还可以帮助我们跟踪和了解周围世界,获得更多便利,例如预测制造领域即将出现的维修需求、离开房间时关闭灯光、鼓励我们加强身体锻炼。

2017 年,不同设备能够相互并与其他事物通信,帮助彼此做出决策,这种场景尤其是智能建筑物和城市的显著特征。随着更多数据被收集和更多系统开放合作,我们可以构建真正有趣的模型。例如,如果雨量计可以测量降水量,而且这一信息可与最新的天气预报相整合,那么智能建筑物可以决定是否应该打开前门灯光了。另一个充满机遇的领域是制造业。传感器和芯片可帮助预测维修需求,以节省相关成本和时间。

英特尔在做什么?

英特尔提供了广泛的硬件选项,包括英特尔® Edison英特尔® Curie模块与面向企业的英特尔® 物联网网关,以及入门软件工具和代码示例、云和分析工具支持。英特尔还在全球主办和参与了许多黑客马拉松比赛及其他与物联网相关的活动

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虚拟现实是 2016 年的热门话题,但尚未真正成为主流技术。希望 2017 年这种情况能有所改变。今年,Microsoft 将发布全新 HoloLens,Facebook 已经与 Oculus Rift* 一起预先展示了一些全新的办公应用。随着人工智能的持续改进和互联设备的增多,虚拟现实等沉浸式体验与现实世界、其他设备、甚至其他虚拟体验的连接也会增强。人工智能在商业领域的用例也会增多。

虚拟现实或增强现实在游戏等消费类应用或足球比赛、音乐会等活动中拥有广泛的应用前景,举例来说,您甚至无需离开沙发就可身临其境般体验这些活动。该技术在 B2B 市场也蕴含着大量商机,尤其在培训方面。

该技术可用于培训人类针对外太空、深海或人体内部等难以到达的环境开展相关工作。外科医生可使用虚拟现实实施外科技术,水下技术员可学习如何实施复杂的维修工作。人工智能也可广泛应用于工业领域,如工厂机械数字叠加(可用于提供培训和帮助维修)。

2017 年,随着虚拟现实进一步成为主流技术,这些功能性和商业方面的用例将会大放异彩。

英特尔在做什么?

英特尔致力于实现融合现实,它能够削弱虚拟感并增强现实感。在这种体验中,您能够看到现实世界,但也可看到并操作数字对象。该体验不会限制您接下来去哪里,支持您改变场景,或与重要人物共度重要时刻,无论他们位于真实世界的什么地方。

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您基本上可在 Facebook*、Skype* 和其他主流通讯平台上与聊天机器人进行通信。例如,您无需登录零售商的网站购买新腰带,只需使用 Facebook Messenger* 向零售商发送讯息,告诉他们您需要哪一款、哪个尺码的腰带。再比如,您可以向万豪酒店* 发送讯息,告诉他们您即将开始的旅行的日期及需要的客房类型,或咨询即将推出的特别优惠。2016 年,Facebook* 在 Messenger* 中推出了聊天机器人,允许公司提供自动客户支持、电子商务引导、内容和交互式体验等。在接下来的一年内,我们或许能看到这方面的更多进展。

2017 年,通信应用和其他公司之间的整合预计将进一步加强,相关通讯平台和一些现有的产品应用预计将支持部分聊天机器人交互。一些公司会兴趣采用定制聊天机器人,一些公司可能希望使用现成的版本。此外,聊天机器人预计将具备更多功能,如更为复杂的交易和电子商务支持及增强的人工智能,后者支持聊天机器人模拟某些人,融入幽默和特定声音等因素。

相比我们上面讨论的趋势,下面四种趋势尚未得到发展,但同样令人期待。本文探讨的重点是如何更好地支持这种正在打造的全新技术,并让其发挥更大的效用。我们将如何访问及保护正在收集的数据?如何可如何提升效率,通过合作充分利用互联设备和系统?阅读更多内容,占得先机。

区块链

几年前,比特币* 风靡一时,但在 2017 年,它的底层技术将吸引我们的最大关注度。它是什么,为何重要?本质上,区块链是一种在许多不同电脑之间分配数据库的方式,用于维护日益增多的记录(称为区块)。在专门加密的对等网络中,每个区块连接至前一个区块,该网络能够提供强大的安全保护功能,可防止篡改和修改。该技术可用于记录数字货币,如比特币*,但也有许多其他的潜在用途,能够改变许多不同行业存储和传输数据的方式。由于数据由社区记录和共享,因此不仅数据的安全性显著提高,而且其透明度和可信度也得到了保障。社区的每个成员都拥有记录的副本,所有人都必须验证更新。这一技术将在各行各业产生巨大的影响力,如金融、医疗、社交网络、忠诚度和奖励计划、合同、音乐发行、资产管理、身份验证、所有权登记、供应链、甚至电子投票等。

它能够用于几乎任何需要保持准确记录的行业,例如在娱乐业,从业人员往往大费周章地管理活动的票务工作,而且通常需要花钱聘请第三方厂商提供帮助。使用区块链,粉丝可以验证电子钱包之间的所有权转让,无需担心收到的 PDF 门票被出售给多人。

2016 年,区块链进行了大规模试验;2017 年,它将大显身手。作为一种全新技术,区块链尚不具备大量有用资产,因此其增长仍将比较有限,并可能主要惠益于金融行业。但我们应该看到,多个网络的标准和协议正在制定中,相关最佳实践也在逐步形成,这将为未来的合作铺平道路。

数字双胞胎 (Digital Twin)

数字双胞胎表示物理事物的软件模型。通过使用传感器数据了解真实事物的当前状态,并可视化表现其发生的变化,数字双胞胎能为我们提供改进运营和提升价值的全新机会。比如,在查看包含相关数据(如工厂机器性能)的报告时,我们需要认真审阅这些数据,形象表示产品在不同工位中的状况,以了解产品生产情况,及如何改进运营,或预测哪部分很快将发生问题。借助数字双胞胎,我们能够切实了解产品在各个工位中的情况,以了解产品的特征。我们无需查看相关数字,而是可以在虚拟工厂中看到产品的实际情况,以及可反映问题产生过程的趋势线。

在一定程度上,您可将数字双胞胎视为人工智能、物联网和虚拟现实/增强现实的混合体。根据来自传感器和设备(如工厂机器、运动员在训练时佩戴的可穿戴设备)的数据,我们可以使用虚拟现实/增强现实可视化展示工厂或运动员的状况,然后发挥人工智能的长项:感知、推理、行动和调整。各种传感器和设备为我们收集了海量的信息,数字双胞胎为利用这些信息提供了一种全新的方法。

Gartner 表示,在未来五年内,数亿个事物将配备数字双胞胎,它们将用于制定设备维修计划、确保工厂高效运营、预测设备故障、提升效率和开发新产品。这些数字双胞胎将成为现实世界数据和数字世界信息之间的重要纽带。

网格应用和服务架构 (MASA)

随着全新在线设备的持续开发和使用,我们将需要 IT 系统支持这些设备相互通信,这正是网格应用和服务架构的用武之地。展望 2017 年及更远未来,网格应用和服务架构将与其他技术一起不断发展。网格应用和服务架构能够在多个层面和传统边界展示 API,将 Web、移动、桌面和物联网应用整合起来,从而提供连续、优化的体验。

从根本上来说,它旨在连接多个终端,以提供无缝体验。它需要比传统架构更快,支持跨多个设备和应用协作,在云环境内外运行,满足用户快速变化的需求。

自适应安全架构

随着设备的智能和互联程度不断提高,我们需要采用更有效的方式保护数据和系统。自适应安全架构可帮助我们将强大的人工智能技术引入安全领域,不仅要采取适当的安全措施,而且要预测、阻止/防止、检测和报告问题,在发生威胁时进行有效管理,并获取改进洞察。借助 ASA,更智能的电脑和设备将能够学习如何加强自我保护。

在处理海量安全数据方面,采用智能、灵活的战略比以往更为重要。为实现真正的自适应性和出色的安全性,我们不能仅仅记录数据或向操作员发出警告。架构本身需要在数秒之内做出决策和响应,2017 年,随着 ASA 的进一步发展,我们将实现这一目标。

2017 年,许多前沿技术的发展值得我们期待,许多领域还等待我们去发掘。如果您对其中的一个领域感兴趣,请继续进行探索和开展相关试验。如需查看更多文章、了解更多工具或与其他开发人员交流,请访问英特尔® 开发人员专区

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