大数据与分析

收集并分析“大数据”有助于预测商情,作出重大决策,以及洞察客户需求。

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软件概述

此动画视频概述英特尔® 软件对大数据和分析的贡献。 从开源的企业就绪软件平台到分析构建模块、运行时优化、工具、基准和用户案例,英特尔软件使大数据和分析更快速、更方便、更富有洞察力。


聚焦

解析京东大数据下高效图像特征提取方案 本文主要分享英特尔和京东在基于Spark*和BigDL*的深度学习技术在搭建大规模图片特征提取框架上的实战经验。 背景 图像特征提取被广泛地应用于相似图片检索,去重等。在使用BigDL1框架(下文即将提到)之前,我们尝试过在多机多GPU卡、GPU集群上分别开发并部署特征抽取应用。...
Building Large-Scale Image Feature Extraction with BigDL at JD.com This article shares the experience and lessons learned from Intel and JD teams in building a large-scale image feature extraction framework using...
Data Bench: A New Proof-of-Concept Workload for Microservice Transactions Data Bench is a new proof-of-concept workload that can be used to measure the response-time latency of microservice transactions. This is a new type...
Achieving High-Performance Computing with The Intel® Distribution for Python*

Python* has become instrumental tool for those looking for a high productivity language for a variety of programming tasks including advanced...

Intel® Accelerates Hardware and Software Performance for Server-Side Java* Applications Intel® contributes significantly to both software and hardware optimizations for Java*. These optimizations can deliver performance advantages for...

技术

Apache 大数据堆栈

大数据运动的核心是 Apache Hadoop* 和 Apache Spark*——这是存储和处理数据、发现型式、预测激发创新的趋势的一种全新方式。

软件开发套件和工具

软件开发套件库和工具通过为所有数据分析阶段提供高度优化的算法构建模块,有助于加速大数据分析。


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