大数据与分析

收集并分析“大数据”有助于预测商情,作出重大决策,以及洞察客户需求。

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软件概述

此动画视频概述英特尔® 软件对大数据和分析的贡献。 从开源的企业就绪软件平台到分析构建模块、运行时优化、工具、基准和用户案例,英特尔软件使大数据和分析更快速、更方便、更富有洞察力。


聚焦

使用 BigDL 创建基于图像相似性的房屋推荐 概述 本文将介绍 MLSListings*和英特尔在 Microsoft Azure* 上使用 BigDL1 创建的基于图像的房屋推荐系统。使用英特尔BigDL 分布式深度学习框架,该推荐系统经过精心设计,支持高效地索引和查询数百万张房屋图像,从而显著提高房屋购买体验。用户可选择喜欢的房屋照片,...
解析京东大数据下高效图像特征提取方案 本文主要分享英特尔和京东在基于Spark*和BigDL*的深度学习技术在搭建大规模图片特征提取框架上的实战经验。 背景 图像特征提取被广泛地应用于相似图片检索,去重等。在使用BigDL1框架(下文即将提到)之前,我们尝试过在多机多GPU卡、GPU集群上分别开发并部署特征抽取应用。...
Docker* 容器中大数据工作负载的裸机性能 BlueData® 和英特尔® 密切协作,史无前例地推出了一套面向大数据工作负载的性能指标。分别在裸机环境中和基于容器的环境(使用 BlueData EPIC™ 软件平台)中对这些工作负载进行性能指标评测。两种测试环境的工作负载在基于英特尔® 至强® 的架构上运行同等配置。 这篇深入研究显示,...
BigDL – Apache Spark* 集群上的横向扩展深度学习 要点综述 BigDL 是一种面向 Apache Spark* 的分布式深度学习库。用户可以通过 BigDL 将深度学习应用编写为标准的 Spark 程序,可以直接在现有的 Spark 或 Hadoop* 集群上运行。这有助于在现有的 Hadoop/Spark 集群上提供深度学习功能,并分析...
在英特尔® 数学核心函数库中引入 DNN 基元     深度神经网络 (DNN) 处于机器学习领域的前沿。这些算法在 20 世纪 90 年代后期得到了行业的广泛采用,最初应用于诸如银行支票手写识别等任务。深度神经网络在这一任务领域已得到广泛运用,达到甚至超过了人类能力。如今,DNN 已用于图像识别、视频和自然语言处理以及解决复杂的视觉理解问题,...

技术

Apache 大数据堆栈

大数据运动的核心是 Apache Hadoop* 和 Apache Spark*——这是存储和处理数据、发现型式、预测激发创新的趋势的一种全新方式。

软件开发套件和工具

软件开发套件库和工具通过为所有数据分析阶段提供高度优化的算法构建模块,有助于加速大数据分析。


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