工业自动化

软件、硬件、工具和参考帮助工业开发人员将构想转化为竞争优势以满足未来的需求。

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参考实施和代码样本

遵照这些参考实施执行,部署端到端工业物联网解决方案。

使用计算机视觉观察受限制的工作区域。

自动化辨认传送带上的制造不规则性的过程。

观察员工并在因操作人员分心而危及安全时发出警报。

预测生产车间中电机的性能问题并执行本地或云上分析,然后在用户界面上显示数据以确定故障可能在何时发生。

检测在制造设施内传送带上移动的物体的各种异常,并对检测到异常进行分析。

在商店、工厂或仓库中截获视频,记录存在的人数并汇总显示走道活动的结果。 该程序还可创建输出视频并保存快照。

培训

工业物联网现场研讨会

了解在意大利米兰举办的现场研讨会的概况,与会者在研讨会上学习有关工业协议和传感器、计算机视觉、时间敏感网络等。

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现场研讨会材料

从我们亲自参加的现场研讨会上获得的演讲材料向大众提供。 该现场研讨会涵盖最新的工业课题,包括:

  • 软件定义的工业系统
  • 工业物联网的安全性
  • 计算机视觉

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工业物联网开发人员在线研讨会

这些在线研讨会供您探索。 通过学习以下内容构建连接的工业物联网解决方案:

  • 传感器
  • 协议
  • 分析
  • 计算机视觉

在线研讨会

开发人员套件

从下列视觉加速器开发人员套件中挑选用于工业解决方案。

集成开发环境

这些集成开发环境帮助开发人员创建用于工业自动化的物联网解决方案,并通过调试、跟踪、优化和分析他们的代码来扩大开发范围。

英特尔® System Studio

工业物联网解决方案要求有助于提高应用程序性能、优化能效和加速上市时间的跨平台工具套件。

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Arduino Create*

利用此来自 Arduino* 的、完全支持英特尔® 函数库和基于英特尔® 的平台的云基集成开发环境快速设置,并启用用于开发的新功能。

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加速开发的 SDK

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英特尔® 数学核心函数库

这个 SDK 包含高度矢量化和螺纹线性代数、快速傅里叶变换、矢量化数学和统计函数,能够提高应用程序性能并缩短开发时间。