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英特尔® Software Innovator 计划

开发人员亮点

观看 Global IoT DevFest(全球物联网开发大会)的视频重播

这个为期两天的在线大会为全球物联网开发人员提供了一个连接、学习和发展的平台。 大会除了演讲外,还提供与专家的一对一辅导班以及问答论坛。 物联网专家和创新者所作的 46 场演讲现在已上线供重播。



特选创新者


为技术领域的女性建立一个社区

英特尔® Software Innovator - Manisha Biswas 在印度加尔各答发起了一个技术领域中的女性的运动。 面对为学习新技术的女性提供支持的需求,她为女性提供了一个畅所欲言、建立自信心及提高技术技能的平台。 活动邀请女性专家和英特尔® Software Innovator 讲述开源和英特尔技术。


每次一应用,结果大不同

Arturo Jamaica 是 Android* 应用程序开发人员和英特尔 Software Innovator,他解释为什么对移动应用感兴趣并讨论目前的工作。 他以墨西哥为基地,并是 2016 年顶尖英特尔 Software Innovator 之一。


蜘蛛侠:返回家园

体验一下当蜘蛛侠的感觉! 英特尔 Software Innovator - Justin Lassen 正从事索尼影业虚拟现实的工作,并为即将投放的影片创建炫酷的虚拟现实新体验。 Justin 导演了所有音频、音效、气氛、音响设计、音乐、对话、编辑和空间化处理。


英特尔® Software Innovator 在 Google I/O Day Zero Party 上闪亮登场

英特尔的 Google I/O Day Zero Party 是开发人员“不容错过”的联络活动,传统上在五月的 Google I/O 前夜举办。 英特尔 Software Innovator 以创新演示参加这个活动,这些演示集中在汽车售后市场应用、虚拟现实、增强现实、人工智能和物联网。


软件架构师 Andre Carlucci 的最新项目

Andre Carlucci 热衷于开源项目和 agile methodologies(敏捷方法)。 他最近将这些功能扩展到他的 SharpSenses 项目,以帮助 C# 程序员方便地与英特尔® 实感™ 摄像头互动,而且他刚发布了最新项目 Smart Mirror。


并行程序员和太空升降舱发烧友 Jim Dempsey

作为编程达 50 年的程序员,Jim Dempsey 见证了技术的所有进展。 Jim 通过对英特尔® 开发人员专区的贡献而成为极有价值的资源,但他的业余爱好是使太空升降舱技术成为现实。


英特尔® Software Innovator 之间的联络和协作

创新者天生具有创造性,因此,成为这个社区的一部分将形成一个天然的同行网络群,并在项目上协作。 这个帖子提供一些与学有专长的同行合作,并甘冒风险将技能提高一个层次的优秀的个人事例。


方便地制作混合型现实的虚拟现实视频

Underminer Studios 制作了使用他们的 Mixed-Reality Configurator(混合型现实配置器)工具的逐步指导。 学习如何调准您的经验,用最清晰最准确的配置来制造混合型现实的绿屏视频。

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创新更新

 

物联网零售现场研讨会回顾第一届英特尔物联网零售现场研讨会回顾

英特尔® 黑带软件开发人员 Abhishek Nandy 回顾了六月初在印度班加罗尔举办的第一届物联网零售现场研讨会。 在 Abhishek 及英特尔 Software Innovator Sourav Lahoti 和 Pooja Baraskar 支持下,由 Raghavendra Ural 主持了该活动。 该现场研讨会着重讨论如何在物联网零售中使用英特尔® 架构,来自若干初创公司的代表出席了该现场研讨会。


赛车模拟器从模拟器中安全地体验赛车

由于客户要求创建带运动模拟器的赛车游戏,英特尔® Software Innovator - Firmansyah Saftari 必须作一些研究并学习新技能。 他从 3-D 打印的缩小的模型原型着手,设计并配置了所有部件,然后在两个月中从零开始完成了开发。 最终结果是一个非常有趣的测试驾驶的虚拟现实运动模拟器。


深度学习深度学习框架之剖析

英特尔 Software Innovator - Gokula Krishnan Santhanam 解释了您想了解的有关深度学习框架的所有知识。 本讲座是 Indian Deep Learning Initiative Webinar Series(印度深度学习倡议在线研讨会系列)的一部分,它介绍各种框架,并解释如何创建自己的框架。


人工智能控制杂草使用人工智能控制杂草

Ngesa Marvin 的项目从谷歌地球* 地图服务收集图像和风向风力数据,然后使用人工智能来预测水葫芦(一种入侵杂草)的位置。 他打算使用该技术从肯尼亚的维多利亚湖上清除杂草,这是他为帮助他所在社区及其环境的众多战略中的一项。


使用虚拟现实探索国际空间站

像宇航员那样探索国际空间站。 Justin Link 开发了这个肯尼迪空间中心的体验,允许您感受在 NASA 宇航员引导下的太空漫步。 了解国际空间站的每一部分及其在未来的太空探险中将发挥的作用。


生物计量验证的低成本替代

虽然生物计量已成为技术平台上用户验证的重要环节,但其成本高昂可能是在许多方面的抑制因素。 Ritik Patnaik 使用一块英特尔® Edison 主板、一个近红外 (NIR) 摄像头和低功率 NIR LED 阵列开发了生物计量验证的一种低成本替代。 他在英特尔面向高中学生的 International Science and Engineering Fair(国际科学与工程大奖赛,ISEF)的系统软件类别中获得亚军。


用 Stellar 控制精巧的 LED 灯设置

Stellar 是用于控制成千上万个 LED 灯的软件平台。 Eskil Steenburg 开发了 Stellar 用以通过高度精确的控制来设计和映射完全 3D 的复杂灯光设置。


Hrydyalysis:一个不止跟踪心率的混合型可穿戴设备

与仅仅跟踪心率的昂贵健身设备不同,Hrydyalysis 提供类似于心电图的心脏活动的全面病理学分析。 Rupam Das 设计了一款设备,可迅速地捕捉、分析,然后为用户提供详尽的报告。


更新用于野生动物研究的监控相机

野生动物研究中经常使用监控相机,但其缺点是图像元数据常常难以获得。 Andy Rosales Elias 探索如何使用 K 最近邻算法来检测时间、日期和温度值,从而增加了可用于野生动物研究的相关数据量。


MQTT Essentials(MQTT 基础)- 关于面向物联网的 MQTT 协议的书籍

Gaston Hillar 最近出版了一本逐步指南,有助于深入理解轻量级 MQTT 协议。 学习最佳实践并看看不同种类的物联网应用程序的实例。


利用人工神经网络的言语协助

学生大使 Ramy Mounir 开发的这个项目试图通过设计更准确的语音转文字的应用程序来帮助有言语障碍的人们,这个应用程序利用深度双向循环神经网络来实现最高水平的性能。


Go Wrapper 面向深度学习推理引擎

Daniel Whitenack 的项目将产生用于 Go 的深度学习推理引擎,而这个引擎则是由英特尔的 C++ 推理引擎(Deep Learning SDK 的一部分)所驱动。 该项目开始时将专注于图形分类,其功能将与时俱进。