创建停车场跟踪解决方案

此解决方案通过跟踪进入和离开停车场的车辆数目来监测可用停车位。

目标操作系统 Ubuntu* 16.04 LTS
完成需时 45 分钟

GitHub* (C++) GitHub (GoLang*)

您将学到什么 

使用架设在停车场上的摄像头跟踪进入和离开停车场的车辆数目来监测可用停车位。

深入了解以下解决方案:

  • 用于物联网的计算机视觉应用
  • 推理以分析数据集

利用本参考实施中学习的技能开发类似的物联网解决方案。

学习构建并运行一个应用程序,其功能为:

检测停车场中的车辆。
车辆进入和离开停车区域时通知用户。
对来自现场网络摄像头或取自现有视频的数据作出解释。

此应用程序专为架设在机器上的摄像头系统而设计。

它如何工作

该应用程序使用一个视频源(如摄像头)来抓取图像帧,然后使用深度神经网络 (DNN) 来处理数据。

  • 网络检测进入和离开帧的车辆。
  • 调整数据以提供可用停车位的实时计数。
  • 然后,可选地将数据发送到 MQTT 计算机至计算机消息传输服务器,作为停车位数据分析系统的一部分。

DNN 模型经过优化,是英特尔® Distribution of OpenVINO™ toolkit 的组成部分。