创建购物者心情监测器

检测注视零售陈列品的购物者的心情。

目标操作系统 Ubuntu* 16.04 LTS
完成需时 45 分钟

GitHub* (C++)   GitHub (Golang)

您将学到什么

使用此解决方案提供实际营销统计数据。 一个架设在零售货架上的摄像头计数注视陈列品的购物者并截获他们的心情。 如果无法准确确定情绪,则将其标记为“未知”。 

深入了解以下解决方案:

  • 用于物联网的计算机视觉应用
  • 推理以分析数据集
  • 零售市场物联网

利用本参考实施中学习的技能开发类似的物联网解决方案。

学习构建并运行一个应用程序,其功能为:

检测购物者并计数对零售陈列品的情绪反应的类型。
将检测到的心情分类为快乐、悲伤、愤怒、惊讶或中性。
对来自现场网络摄像头或取自现有视频的数据作出解释。

它如何工作

该应用程序使用一个视频源(如摄像头)来截获图像,然后使用深度神经网络 (DNN) 来处理数据。 

  1. 第一个网络寻找人脸。 如果寻找成功,每一张人脸都计算为一名购物者。
  2. 如果购物者的头部面对摄像头,第二个神经网络确定每张检测到的人脸的情绪。 
  3. 然后,可选地将数据发送到 MQTT 计算机至计算机消息传输服务器,作为零售数据分析系统的一部分。

DNN 模型经过优化,是英特尔® Distribution of OpenVINO™ toolkit 的组成部分。

flow chart graphic of how the gaze monitor application works