英特尔® Neural Compute Stick 2

更多内核。
更强的人工智能推理。

 
由英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器 (VPU) 驱动

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介绍英特尔® Neural Compute Stick 2

利用一款专为启用新一代智能设备而设计的小巧、无风扇深度学习开发套件,令深度神经网络 (DNN) 应用的原型制作和部署更智能、更高效。

全新改进的英特尔® Neural Compute Stick 2 搭载英特尔最新的高性能视觉处理器:英特尔® Movidius™ Myriad™ X VPU。 英特尔® Neural Compute Stick 2 具备更多的计算内核及专用于深度神经网络推理的硬件加速器,其性能比上一代英特尔® Movidius™ 神经计算棒提升达八倍。


graphical performance comparison between the Intel N C S 2 and the Intel Movidius N C S showing eight times the performance improvement

英特尔® 神经计算棒在行动

内置可信而成熟的技术

英特尔® Movidius™ Myriad™ X VPU 是最新世代的英特尔® VPU。 它包含 16 个强大的处理内核(称为 SHAVE 内核),以及一个专用于高性能视觉和人工智能推理应用的深度神经网络硬件加速器——所有这些都以低功耗运行。

schematic drawing of the Intel Movidius Myriad X V P U
Previous generation of the Intel neural compute stick

英特尔® Movidius™ 神经计算棒

上一代神经计算棒使边缘处的深度学习原型制作发生了革命性剧变。 基于英特尔® Movidius™ Myriad™ 2 视觉处理器 (VPU) 的、相同的高性能永不间断的英特尔® Movidius™ 视觉处理器 (VPU),在当今市场上数以百万计的智能保安摄像头、手势控制无人机、工业机器视觉设备和其他产品中使用。

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免责声明:

1由英特尔于 2018 年 10 月 12 日测试

深度学习工作负载配置:对基于英特尔® Movidius™ Myriad™ 2 视觉处理器 (VPU) 的英特尔® Movidius™ 神经计算棒及基于英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器 (VPU) 的英特尔® 神经计算棒 2 进行比较,两种神经计算引擎均启用了异步插件。 按每秒钟跨越 GoogLeNet V1 和 Tiny YOLO* V1 的图像数测定。

基础系统配置:英特尔® 酷睿™ i7 处理器 8700K,95 W TDP(6C12T 于 3.7 GHz 基础频率和 4.7 GHz 最大超频)。 显卡:英特尔® 超高清显卡 630,总内存 65830088 kB,存储:英特尔® 固态盘 SC2BB24(240 GB),Ubuntu* 16.04.5 Linux* 4.15.0-36-generic-x86_64-with-Ubuntu-16.04-xenial, deeplearning_deploymenttoolkit_2018.0.14348.0, API version 1.2, Build 14348, myriadPlugin API, FP16, Batch Size = 1

性能测试中使用的软件和工作负载可能仅在英特尔® 微处理器上进行了性能优化。

性能测试(如 SYSmark* 和 MobileMark*)使用特定的计算机系统、组件、软件、操作系统和功能进行测量。 对这些因素的任何更改可能导致不同的结果。 您应该查询其它信息和性能测试以帮助您对正在考虑的购买作出全面的评估,包括该产品在与其它产品结合使用时的性能。 有关更多完整信息,请访问基准

性能结果根据至 2018 年 10 月 12 日止的测试,不一定反映所有可公开获得的安全更新。 有关详细信息,请参阅配置 没有产品是绝对安全的。