英特尔® 神经计算模块 2


用于人工智能推理的即插即用开发套件

  • 在英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器 (VPU) 之上构建并扩展
  • 开始在 Windows® 10 或 Ubuntu* 上迅速开发
  • 在通用框架和现成的示例应用上开发
  • 在无云计算依赖性的情况下运行
  • 利用低成本边缘设备(如 Raspberry Pi* 3 和其他 ARM* 主机设备)制作原型

立即购买    入门

上一版英特尔® Movidius™ 神经计算棒

概述

发现效率

优异的每瓦性能将计算机视觉提升到新高度。 

提高生产效率

利用各种硬件加速深度神经网络应用程序。 

简化原型制作

使用英特尔® Distribution of OpenVINO™ Toolkit 简化开发。 

技术规格

硬件

  • 处理器:英特尔 Movidius Myriad X 视觉处理器 (VPU)
  • 支持的框架:TensorFlow*、Caffe*、Apache MXNet*、Open Neural Network Exchange (ONNX*)、PyTorch* 和经由 ONNX 转换的 PaddlePaddle*     
  • 连接性:USB 3.0 A 型
  • 尺寸:72.5 毫米 x 27 毫米 x 14 毫米(2.85 英寸 x 1.06 英寸 x 0.55 英寸)
  • 操作温度:0°C 至 40°C

软件

  • 英特尔 Distribution of OpenVINO Toolkit
  • 支持的操作系统:
    • Ubuntu 16.04.3 LTS(64 位)
    • CentOS* 7.4(64 位)
    • Windows 10(64 位)
    • Raspbian(仅限目标)
    • 其他(通过 OpenVINO™ 工具套件的开源分发)

产品简介

数据表

英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器 (VPU)

最新一代的英特尔® 视觉处理器包含 16 个强大的处理内核(称为 SHAVE 内核),以及一个专用于高性能视觉和人工智能推理应用的深度神经网络硬件加速器——所有这些都以低功耗运行。

schematic drawing of the Intel Movidius Myriad X V P U

英特尔 Distribution of OpenVINO Toolkit

使用英特尔 Neural Compute Stick 2 在要求实时推理的低功耗应用上开发、微调和部署卷积神经网络。

  • 边缘处的深度学习推理
  • Open Model Zoo 上预先训练的模型
  • 一个函数库和预先优化的内核,用于更快地投放到市场
  • 支持使用一个公共 API 的跨各种计算机视觉加速器(CPU、GPU、VPU 和 FPGA)的异质性执行。
  • Raspberry Pi 硬件支持

 了解更多  培训 代码样本 免费下载  

文档

保修支持和规章信息

从英特尔神经计算模块 2支持部门查询初步故障排除步骤。 如果问题仍存在,按照以下指导获得保修支持:

  • 若是从分销商购买且自提出保修支持请求之时起不满 30 天,请联系从其购货的分销商。
  • 若是直接从英特尔购买,或者是从分销商购买且自提出保修支持请求之时起已超过 30 天,请联系英特尔保修支持。 注意 如果您没有支持帐户,需创建一个。

保修支持 
支持
规章文档