英特尔的开源项目

开源在行动

传统的基础设施已无法应付今日庞大、多样且高速移动的数据流。阅读 Apache Hadoop* 如何提供基础，供您先面向目标价值实施，然后再加以扩展以满足日益增长的需求。

英特尔 IT 已实施了一些大数据分析的使用案例，所产生的业务价值以亿美元计量。阅读使之实现的技术和战略。

用基于英特尔® 至强™ 处理器和英特尔® 凌动™ 处理器的服务器部署 Apache Cassandra* NoSQL 数据库，充分考虑不同的业务情况、性能要求和总拥有成本目标。

了解如何使用所有可用数据，包括来自日志、社交网络、传感器和其它许多来源的操作数据和多结构性数据，设计实用且成本效益的基础设施，以支持企业级的数据驱动的决策。

大数据的分析方法与数据本身同等重要。本文着重讨论描述性分析、互动性查询和预测性分析。

使用从基于英特尔凌动处理器和英特尔至强 E3 家族处理器微服务器上所获得的性能指标，帮助设计并构建云环境中的 OpenStack* Swift* 对象存储。

这三种使用模型有助于实施灵活而有效的大数据基础设施。英特尔在硅片、系统和软件方面的创新有助于以最佳性能、成本及能效来部署这些和其它大数据解决方案。

得益于英特尔对开源软件的贡献，现在数据中心能够专注于与云计算关联的重大安全性问题。

作为第一款面向小尺寸、低成本嵌入式市场的基于人工智能的开源主板，MinnowBoard* 被命名为最高嵌入式创新，并成Embedded Computing Design（嵌入式计算设计）的封面故事。

圣地亚哥超级计算中心创建了基于 OpenStack* 的巨大存储云，及其它可帮助研究人员以低成本便利访问数据的开源软件。

借助 Yocto 项目* 创建在基于英特尔凌动处理器的系统上运行的自定义嵌入式 Linux* 操作系统，为 Hydrosix 节省了开发时间，显著降低了生产成本。

加拿大 iWeb 公司对部署于英特尔® 架构之上的开源软件进行投资，迅速创建了便宜、可靠、可扩展的互联网托管基础设施解决方案。

调整 Linux* 内核并立足于多核英特尔® 架构平台的可扩展性项目已结出丰硕成果。发现开发人员如何针对企业级别的工作负荷来武装 Linux*。