通过开源库开发高性能、逼真、可扩展且具成本效益的可视化应用程序。

益处

借助英特尔® oneAPI 渲染工具套件中的开源库,高效交付已针对英特尔® 至强® 可扩展处理器优化的高性能、高保真可视化解决方案和应用程序。

为什么使用英特尔® oneAPI 渲染?

它提供一个灵活的平台,作为专用图形加速器的替代,它降低编码复杂性、I/O 制约和有限的内存,同时扩展对第三方插件的支持。

超过 100 家独立软件供应商 (ISV) 使用这些库,其中包括:

  • 英特尔® Embree,高度优化的光线跟踪内核库和用于加速结构以及光线和几何图形交集的低级别 API,在整个专业渲染市场得到广泛采用。
  • 英特尔® OSPRay,一个有集群能力、可缩放、可扩展、光线跟踪、渲染的工具套件,其中包括路径跟踪和体积渲染。 它有效地使用线程化和矢量化,以创建在英特尔的 CPU 上运行的交互式、高保真应用程序。
  • 英特尔® OpenSWR,一个 OpenGL* 低层次光栅化库,位于 Mesa OpenGL 开源项目的上游,以在没有 GPU 时或 GPU 高度受限时实现高渲染性能。 该库完全基于 CPU 并构建在 LLVM 之上,提供超越 Mesa llvmpipe 渲染器的性能优势。
  • 英特尔® Open Image Denoise,一个图像去噪和过滤算法的库,用以提高视觉质量并减少渲染时间。
  • 英特尔® Open Volume Kernel Library, 一个高度优化的影响广泛的低层次体积数据处理算法库,用以促进 3D 空间数据的渲染和模拟处理。 (2019 年第四季度推出。)

英特尔 oneAPI 渲染工具套件是在各种规模的平台(包括工作站、数据中心、云和高性能计算 (HPC) 集群等)上支持使用大数据的方法。 这是通过启用英特尔® 平台中已有的并行性和性能来实现的,不存在基于 GPU 的专用解决方案的内存限制和成本。

为使这种开拓性的视觉技术更易于使用,英特尔与硬件和软件供应商协作,设计英特尔® Select Solutions for Professional Visualization(面向专业可视化的精选解决方案)。 这些完备的解决方案提供将计算密集型代码与真实感渲染和视觉分析工具相结合的即刻体验,这些分析工具用于科学、制造、专业渲染、建筑、游戏等领域。

重新思考视觉云工作负荷分布

用英特尔® Select Solution 随时、随地部署任何规模的可视化

英特尔提供的开源库在好莱坞扮演主要角色

CPU 显卡呈现新现实


软件库

通过用于并行软件的渲染库增强现有应用程序。

渲染应用程序的工程师们使用这些光线跟踪内核来提高应用程序的性能。 这些内核针对在最新英特尔® 处理器上的照片真实感渲染而优化,支持英特尔® SIMD 流指令扩展 [4.2] 和英特尔® 高级矢量扩展指令集 512。

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照片来源:承蒙 Attila Afra(英特尔)提供1

这款便携式光线跟踪引擎为英特尔® 架构上的 CPU 提供高性能、高保真可视化。 该渲染库支持创建互动的高保真渲染应用。

英特尔 OSPRay 构建于英特尔 Embree 和英特尔® MPI Library 之上。

英特尔 OSPRay 概述视频

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照片来源:承蒙 Ingo Wald 和 Carson Brownlee(英特尔)提供2

这是在 Mesa 开源社区项目中的高性能、可缩放的软件光栅器,与 OpenGL* 兼容。 当 GPU 硬件不可用或受限制时,使用未修改的可视化软件处理数据集。 这款基于 CPU 的产品在笔记本电脑、工作站和高性能计算系统中的计算节点上运行。

Mesa OpenGL* 库

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照片来源:承蒙 Silvio Rizzi 和 Joe Insley(Argonne National Laboratory)提供3

这个高性能、开源库使用机器学习方法(包括用于深度神经网络的英特尔® 数学核心函数库中的函数)来选择性地过滤噪声,从而提高互动期间的视觉质量。 这个独立组件可用于减少 3D 渲染的图像上的噪声,可配合或不配合英特尔 Embree。

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照片来源:承蒙 Walt Disney Animation Studios 提供4

最新新闻和案例研究

CGI 和光线跟踪的进展彻底改变 3D 模型图像的动画制作

Chaos Group* 使用英特尔® Visual Cloud Development Platform 和英特尔 Rendering Framework 库提供可靠而灵活的渲染服务。 他们扩大了小型项目,为 Avengers: Infinity War*(复仇者:无限战争)和 Game of Thrones*(权力游戏)制作了大规模的视觉效果。

客户的反应

培训

来源

1. 数据遵照 Evermotion Commercial License Agreement(Evermotion 商业许可协议)复制。 可视化来自 Attila Afra、英特尔、Mazda

2. 数据来自 Computational Framework for Launch, Ascent, 以及 Vehicle Aerodynamics (LAVA),承蒙 Mike Barad 和 Cetin Kiris(NASA Ames)提供。 可视化来自 Ingo Wald 和 Carson Brownlee,英特尔,Landing Gear

3. 数据承蒙 Salman Habib、Katrin Heitmann 和 Argonne National Laboratory 的 Hardware/Hybrid Accelerated Cosmology Code (HACC) 提供。 可视化来自 Silvio Rizzi 和 Joe Insley,Argonne Leadership Computing Facility, Dark Matter with VL3 and OpenSWR。

4. 公开发表的数据集承蒙 Walt Disney Animation Studios 提供。 该图像利用英特尔 OSPRay 和英特尔 Open Image Denoise 渲染。

 
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