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Android开发中的多线程编程技术

多线程这个令人生畏的“洪水猛兽”,很多人谈起多线程都心存畏惧。在Android开发过程中,多线程真的很难吗?多线程程序的“麻烦”源于它很抽象、与单线程程序运行模式不同,但只要掌握了它们的区别,编写多线程程序就会很容易了。下面让我们集中精力开始学习吧!

作者: 最后更新时间: 2019/06/23 - 18:50
博客

java socket 多线程网络传输多个文件

     由于需要研究了下用 java socket 传输文件,由于需要传输多个文件,因此,采用了多线程设计。客户端每个线程创建一个 socket 连接,每个 socket 连接负责传输一个文件,服务端的ServerSocket每次 accept 一个 socket 连接,创建一个线程用于接收客户端传来的文件。

作者: 最后更新时间: 2018/05/25 - 09:00
博客

Hadoop Hbase 升级

Hadoop HDFS 与Hbase升级笔记

作者: 最后更新时间: 2017/06/14 - 15:46
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将 Cloud9 桌面用作 Windows* 10 英特尔® 物联网网关的设备上工具:物联网方案

Cloud9 是一种基于云的开发环境。 它支持各种编程语言,比如 Python、PHP、JavaScript、Go 等等。 就物联网设备而言 ,Cloud9 可提供设备提供强大、方便的开发环境,支持通过 web 浏览器进行远程编程。 该工具适用于在设备上构建和调试物 联网应用,并快速、轻松地将其重新部署在物联网设备上。

作者: Nguyen, Nghia M (Intel) 最后更新时间: 2018/07/10 - 08:00
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OpenStack* Enhanced Platform Awareness

Enhanced Platform Awareness (EPA) relies on a set of OpenStack Nova* features called Host Aggregates and Availability Zones. The Nova scheduler uses these objects to determine which host a guest should be launched on based on the capabilities of the host and the requested features of the virtual machine (VM). This article demonstrate how EPA can be used by the operator in OpenStack deployments...
作者: 最后更新时间: 2019/02/13 - 13:08
博客

Unleash the Parallel Performance of Python* Programs

[updated 10/5/2018]

作者: Anton Malakhov (Intel) 最后更新时间: 2018/10/05 - 18:24
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Live Webinar: Boost Python* Performance with Intel® Math Kernel Library

Python* is a popular open-source scripting language known for its easy-to-learn syntax and active developer community.
作者: Mike P. (Intel) 最后更新时间: 2017/06/07 - 10:28
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Installing Intel® Distribution for Python* and Intel® Performance Libraries with Anaconda*

We have worked with Continuum Analytics* to make it easy to use Intel® Distribution for Python and the

作者: Robert C. (Intel) 最后更新时间: 2017/11/28 - 07:18
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Intel® Distribution for Python* Known Issues

  Intel Distribution for Python 2019 and 2018

Intel® Parallel Studio 2019.1 Intel Python cannot find libiomp on macOS*

作者: Gergana S. (Blackbelt) 最后更新时间: 2018/11/14 - 08:11
视频

A Performance Analysis of Python* Applications with Intel® VTune™ Amplifier

Efficient profiling techniques can help dramatically improving the performance of your Python* code by detecting time, CPU, and memory bottlenecks.

作者: 管理 最后更新时间: 2018/02/12 - 15:55