OpenMP* and the Intel® IPP Library

How to configure OpenMP in the Intel IPP library to maximize multi-threaded performance of the Intel IPP primitives.
作者: 最后更新时间: 2019/07/31 - 14:30

Threading Intel® Integrated Performance Primitives Image Resize with Intel® Threading Building Blocks

Threading Intel® IPP Image Resize with Intel® TBB.pdf (157.18 KB) :
作者: Jeffrey M. (Intel) 最后更新时间: 2019/07/31 - 15:05

Improving Averaging Filter Performance Using Intel® Cilk™ Plus

Intel® Cilk™ Plus is an extension to the C and C++ languages to support data and task parallelism.  It provides three new keywords to i

作者: Anoop M. (Intel) 最后更新时间: 2018/12/12 - 18:00

How to install Intel® System Studio on Windows* OS

Topic: - How to install Intel® System Studio 2014 on Windows* OS

作者: 管理 最后更新时间: 2019/06/23 - 18:50

Accelerate your application: Vectorization made easy with Intel® Advisor XE

Vectorization Advisor is one of the two major features of the Intel® Advisor XE product. Intel® Advisor XE comprises Vectorization Advisor and Threading Advisor.

作者: Jackson Marusarz (Intel) 最后更新时间: 2017/06/28 - 16:31

SIMD fácil mediante envolturas

SIMD operations are widely used for 3D graphics applications. This tutorial provides new insights into SIMD by comparing SIMD lanes and CPU threads, and steps you through the process of creating a simple, straightforward SIMD implementation in your own code.
作者: 最后更新时间: 2019/03/09 - 12:48

Accelerate Your NVMe Drives with SPDK

The Storage Performance Development Kit (SPDK) is an open source set of tools and libraries hosted on GitHub that helps you create high-performance and scalable storage applications. This tutorial focuses on the userspace NVMe driver provided by SPDK and illustrates a Hello World example.
作者: Steven B. (Intel) 最后更新时间: 2019/07/05 - 19:40

英特尔® 高级矢量扩展指令集简介

英特尔® 高级矢量扩展指令集(英特尔® AVX)是在英特尔® 架构 CPU 上执行单指令多数据 (SIMD) 运算的指令集,这些指令扩展了之前的 SIMD 产品(MMX™ 指令和英特尔® SSE),本文概述了 AVX 指令集。
作者: 管理 最后更新时间: 2017/08/08 - 23:44

使用英特尔® SPMD 程序编译器实现游戏 CPU 的矢量化

使用英特尔® SPMD 程序编译器(在之前的文档中通常被称作 ISPC)将高度矢量化的 GPU 计算内核迁移至 CPU 代码。附上 Github 代码示例的链接,以帮助您使用备用 CPU 周期创建更丰富的游戏体验。
作者: Jon Kennedy. (Intel) 最后更新时间: 2018/05/30 - 07:00

Unity* 实体组件系统 (ECS)、C# 作业系统和突发编译器入门

Unity* 中的全新 C# 作业系统和实体组件系统不仅可以让您轻松利用以前未使用的 CPU 资源,还可以帮助您更高效地运行所有游戏代码。然后,您可以使用这些额外的 CPU 资源来添加更多场景动态和沉浸感。在本文中,您将了解如何快速开始学习这些新功能。
作者: 管理 最后更新时间: 2019/05/21 - 13:40