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Intel® Math Kernel Library for Deep Learning Networks: Part 1–Overview and Installation

Learn how to install and build the library components of the Intel MKL for Deep Neural Networks.
作者: Bryan B. (Intel) 最后更新时间: 2019/03/11 - 13:17
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Intel® Math Kernel Library for Deep Neural Networks: Part 2 – Code Build and Walkthrough

Learn how to configure the Eclipse* IDE to build the C++ code sample, along with a code walkthrough based on the AlexNet deep learning topology for AI applications.
作者: Bryan B. (Intel) 最后更新时间: 2018/05/23 - 11:00
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英特尔® MKL-DNN:第一部分 – 库的概述和安装

英特尔 MKL-DNN 教程系列的开发人员简介从开发人员的角度介绍了英特尔 MKL-DNN。第一部分提供了丰富的资源,详细介绍了如何安装和构建库组件。
作者: Bryan B. (Intel) 最后更新时间: 2018/05/08 - 10:50
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英特尔® MKL-DNN:第二部分 – 代码示例创建与详解

在本篇中 (系列教程第二部分),将介绍如何配置集成开发环境 (IDE),以创建 C++ 代码示例,并提供基于 AlexNet* 深度学习拓扑的代码详解。
作者: Bryan B. (Intel) 最后更新时间: 2018/05/23 - 11:00
博客

英特尔和 Facebook* 共同协作,在英特尔 CPU 上提高 Caffe2 的性能

                           

作者: Andres Rodriguez (Intel) 最后更新时间: 2018/05/08 - 09:38
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Getting Started with Intel® Optimization for PyTorch* on Second Generation Intel® Xeon® Scalable Processors

Accelerate deep learning PyTorch* code on second generation Intel® Xeon® Scalable processor with Intel® Deep Learning Boost.
作者: Nathan Greeneltch (Intel) 最后更新时间: 2019/10/15 - 16:50