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Improve Performance of K-Means with Intel® Data Analytics Acceleration Library

This article discusses an unsupervised machine-learning algorithm called K-means that can be used to solve the data problems.
作者: Nguyen, Khang T (Intel) 最后更新时间: 2018/01/24 - 15:35
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借助英特尔® 数据分析加速库改进支持向量机

借助英特尔® 数据分析加速库改进支持向量机的性能 简介

在互联网广泛普及的情况下,文本分类已成为处理和管理文本数据的重要方式。文本分类用于对新闻报道分类和查找 Web 上的信息。例如,为搜索 Web 上的照片或区分马和狮子,必须采用相关机制对图片进行识别和分类。对文本或图片分类非常耗时。这种分类是一种出色的机器学习功能。[1]

作者: Nguyen, Khang T (Intel) 最后更新时间: 2018/01/24 - 15:35
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Distributed Deep Learning with Docker*, Intel® Nervana™ technology, neon™, and Pachyderm*

The recent advances in machine learning and artificial intelligence are amazing! It seems like we see something groundbreaking every day, from self-driving cars, to AIs learning complex games.

作者: Daniel W. 最后更新时间: 2018/06/08 - 11:40
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利用英特尔® Nervana™ 技术、neon* 和 Pachyderm* 实施 Docker* 化的分布式深度学习

机器学习和人工智能领域的最新进步令人惊叹!几乎每天都会出现新的突破性进展,从自动驾驶汽车到人工智能学习复杂的游戏。为了给公司带来真正的价值,数据科学家必须在公司的数据管线和基础设施上部署模型,不能仅限于在电脑上展示模型。

作者: Daniel W. 最后更新时间: 2018/05/08 - 11:39
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Machine Learning and Knowledge Reasoning Probing with Intel® Architecture

This article presents a performance test of Intel® tuning platform composed by Intel® processor, Intel® C++ Compiler XE and Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL) applied to usual AI problems, with two existing approaches of artificial intelligence probed.
作者: Flavio Luis de Mello 最后更新时间: 2018/01/24 - 15:35
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Medical Image Processing for Brain Tumor Recognition

作者: 管理 最后更新时间: 2018/12/04 - 09:33
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Part 1: Overview

作者: Gerald M. (Intel) 最后更新时间: 2019/09/23 - 10:40
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面向大数据的 Go* 语言

利用配有 Go* 编程语言的英特尔® 数据分析加速库 (英特尔® DAAL)支持批量、在线和分布式处理

作者: Daniel W. 最后更新时间: 2019/12/09 - 12:00