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Machine Learning Introduction: Regression and Classification

This video examines two of the main problems with machine learning, regression, and classification.

作者: Gerald M. (Intel) 最后更新时间: 2018/10/24 - 15:41
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Webinar: Deep Learning 101

Deep neural networks are capable of amazing levels of representation power resulting in state-of-the-art accuracy in areas such as computer vision, speech recognition, natural language processing,

作者: Andres Rodriguez (Intel) 最后更新时间: 2018/10/24 - 15:36
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Nervana's End-to-End Speech Recognition with neon™

This Meetup covers the basic ideas that go into building an end-to-end speech recognition system trained entirely using deep learning techniques.

作者: Anthony N. (Intel) 最后更新时间: 2018/05/08 - 11:39
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BigDL: Distributed Deep Learning on Apache Spark

BigDL is a distributed deep learning library for Apache Spark*; with BigDL, users can write their deep learning applications as standard Spark programs, which can directly run on top of existing Sp

作者: Gerald M. (Intel) 最后更新时间: 2019/03/11 - 13:17
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网络研讨会:深度学习 101

深度神经网络具备出色的高级表达功能,并在诸多领域展示了一流的准确性,如计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及各种数据分析领域。 深度网络需要训练大量的计算。 英特尔正在优化常见的框架,如 Caffe*、TensorFlow* 和 Theano* 等,以显著提升性能,缩短单个节点的训练总时间。 英特尔还在增强上述框架的多节点分布式训练功能,以在多个节点间分享计算要求,进一步缩短训练时间。

作者: IDZSupport K. 最后更新时间: 2019/01/17 - 02:17
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BigDL:一种面向 Apache Spark 的分布式深度学习库

BigDL is a distributed deep learning library for Apache Spark*; with BigDL, users can write their deep learning applications as standard Spark programs, which can directly run on top of existing Sp

作者: IDZSupport K. 最后更新时间: 2019/03/11 - 13:17
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机器学习简介:回归和分类

本视频介绍了机器学习的两大要素:回归和分类。

回归是多维拟合与函数插值的组合。回归的目的是查找函数逼近,同时实现最小的错误或成本函数。

分类用于确定小组成员身份。举例来说,如果您的多个事件具有输入参数并可进行不同的标记,您希望您的系统可预测应该使用哪个标记,这就是典型的分类问题。

作者: IDZSupport K. 最后更新时间: 2019/01/17 - 21:53
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Nervana 的用 Neon* 端对端语音识别

本次会议涵盖了创建端到端语音识别系统(完全利用深度学习技术进行训练)的基本原理。我们将以端到端的方式帮助您了解训练语音识别引擎的高级概念。

作者: IDZSupport K. 最后更新时间: 2019/01/17 - 01:22
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Part 3: Transfer Learning for Image Classification with BigDL

作者: 管理 最后更新时间: 2018/03/30 - 14:48
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Towards Autonomous UAV Flight in Cluttered Forestry Environments

Autonomous flight within a forest canopy represents a key challenge for generalized scene understanding on-board a future Unmanned Aerial Vehicle (UAV) platform.

作者: Bruna Pearson 最后更新时间: 2018/08/09 - 11:10