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Android* 教程:使用英特尔® 线程构建模块编写多线程应用

近来,我们发布了 “Windows* 8 教程:使用英特尔® 线程构建模块为 Win

作者: Vladimir Polin (Intel) 最后更新时间: 2019/05/09 - 13:00
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使用英特尔® 软件开发仿真器的优势

简介

全新的英特尔处理器引入了增强型扩展指令集,以此提升应用的性能或增强其安全性。  英特尔 AVX1 和 AVX21 等扩展指令集主要用于提升性能,而英特尔 SHA2 指令则用于 SHA 加速,从而增强应用的安全性。

作者: Nguyen, Khang T (Intel) 最后更新时间: 2019/07/05 - 20:27
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基于英特尔® 至强™ 处理器 E5 产品家族的多节点分布式内存系统上的 Caffe* 培训

Caffe is a deep learning framework developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) and one of the most popular community frameworks for image recognition. Caffe is often used as a benchmark together with AlexNet*, a neural network topology for image recognition, and ImageNet*, a database of labeled images.
作者: Gennady F. (Blackbelt) 最后更新时间: 2019/07/05 - 14:55
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如何安装 Python* 版英特尔® 数据分析加速库(英特尔® DAAL)

Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL) is a software solution that offers building blocks covering all the stages of data analytics, from preprocessing to decision making. The beta version of Intel DAAL 2017 provides support for the Python* language.
作者: Gennady F. (Blackbelt) 最后更新时间: 2018/07/13 - 14:32
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在英特尔® 数学核心函数库中引入 DNN 基元

    深度神经网络 (DNN) 处于机器学习领域的前沿。这些算法在 20 世纪 90 年代后期得到了行业的广泛采用,最初应用于诸如银行支票手写识别等任务。深度神经网络在这一任务领域已得到广泛运用,达到甚至超过了人类能力。如今,DNN 已用于图像识别、视频和自然语言处理以及解决复杂的视觉理解问题,如自主驾驶等。DNN 在计算资源及其必须处理的数据量方面要求非常苛刻。

作者: Vadim Pirogov (Intel) 最后更新时间: 2019/03/21 - 12:08