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使用英特尔® 智能存储加速库优化存储解决方案

随着越来越多的设备连接到云/互联网,出现了各种不同的源(包括智能手机、平板电脑和物联网设备)生成数据。 存储需求逐年攀升。  英特尔® 至强™ 处理器产品家族和英特尔® 智能存储库(英特尔® ISA-L)的结合为可发人员提供了安全、快速处理数据,甚至降低存储空间需求的工具。

作者: Thai Le (Intel) 最后更新时间: 2019/07/05 - 14:40
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使用 OpenCL™ 2.0 读写图片

While Image convolution is not as effective with the new Read-Write images functionality, any image processing technique that needs be done in place may benefit from the Read-Write images. One example of a process that could be used effectively is image composition. In OpenCL 1.2 and earlier, images were qualified with the “__read_only” and __write_only” qualifiers. In the OpenCL 2.0, images can...
作者: 最后更新时间: 2019/05/31 - 14:20
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如何安装 Python* 版英特尔® 数据分析加速库(英特尔® DAAL)

Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL) is a software solution that offers building blocks covering all the stages of data analytics, from preprocessing to decision making. The beta version of Intel DAAL 2017 provides support for the Python* language.
作者: Gennady F. (Blackbelt) 最后更新时间: 2018/07/13 - 14:32
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在英特尔® 数学核心函数库中引入 DNN 基元

    深度神经网络 (DNN) 处于机器学习领域的前沿。这些算法在 20 世纪 90 年代后期得到了行业的广泛采用,最初应用于诸如银行支票手写识别等任务。深度神经网络在这一任务领域已得到广泛运用,达到甚至超过了人类能力。如今,DNN 已用于图像识别、视频和自然语言处理以及解决复杂的视觉理解问题,如自主驾驶等。DNN 在计算资源及其必须处理的数据量方面要求非常苛刻。

作者: Vadim Pirogov (Intel) 最后更新时间: 2019/03/21 - 12:08
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面向 GEMM 引入新封装的 API

1     面向 GEMM 引入新封装的 API
作者: Gennady F. (Blackbelt) 最后更新时间: 2019/07/05 - 19:03
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代码示例:新的 Unity* 实体组件、C# 作业系统和突发编译器

Unity* 中的全新 C# 作业系统和实体组件系统不仅可以让您轻松利用以前未使用的 CPU 资源,还可以帮助您更高效地运行所有游戏代码。然后,您可以使用这些额外的 CPU 资源来添加更多场景动态和沉浸感。在本文中,您将了解如何快速开始学习这些新功能。
作者: 管理 最后更新时间: 2019/05/21 - 13:40