博客

Face It - Week 2 Update

Face It

作者: Pallab P. 最后更新时间: 2018/02/01 - 15:33
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The Selfie Robot: An Integrated Cloud Powered Framework

 

Introduction

作者: Martin K. (Intel) 最后更新时间: 2019/03/11 - 13:17
博客

Accelerate Computer Vision & Deep Learning with OpenVINO™ toolkit

作者: 管理 最后更新时间: 2019/03/21 - 14:55
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Course: Computer Vision | Intel® AI Developer Program

This overview shows how to use computer vision, algorithms, and machine learning with Intel® architecture.
作者: Anthony J. (Intel) 最后更新时间: 2019/07/12 - 10:36
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课程:计算机视觉 | 英特尔® AI Developer Program

此概述显示如何在英特尔® 架构上使用计算机视觉、算法和机器学习。
作者: Horta, Areli (Intel) 最后更新时间: 2019/07/23 - 14:19
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TensorFlow* Sample Codes for Distributed Image Classification

The TensorFlow* image classification sample codes below describe a step-by-step approach to modify the code in order to scale the deep learning training across multiple nodes of HPC data centers.

作者: Michael Steyer (Intel) 最后更新时间: 2019/03/11 - 13:17
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Course: Deep Learning Inference with Intel® FPGAs | Intel® AI Developer Program

Learn how to deploy a computer vision application on a CPU, and then accelerate the deep learning inference on the FPGA.
作者: Anthony J. (Intel) 最后更新时间: 2019/07/12 - 11:01
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课程:利用英特尔® FPGA 进行深度学习推理 | 英特尔® AI Developer Program

此概述显示如何在英特尔® 架构上使用计算机视觉、算法和机器学习。
作者: Horta, Areli (Intel) 最后更新时间: 2019/07/24 - 11:18
Article

Maximize TensorFlow* Performance on CPU: Considerations and Recommendations for Inference Workloads

This article will describe performance considerations for CPU inference using Intel® Optimization for TensorFlow*
作者: Nathan Greeneltch (Intel) 最后更新时间: 2019/07/31 - 12:11
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最大限度提升 CPU 上的 TensorFlow* 性能:推理工作负载的注意事项和建议

本文将介绍使用面向 TensorFlow 的英特尔® 优化* 进行 CPU 推理的性能注意事项
作者: Nathan Greeneltch (Intel) 最后更新时间: 2019/08/09 - 02:02