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使用英特尔® MPI 实现并行化

面向英特尔® MIC 架构进行应用的适用性分析

面向英特尔® MIC 架构的编译器方法

使用英特尔® MPI 实现并行化

作者: Ronald W Green (Intel) 最后更新时间: 2017/06/07 - 10:23
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借助基于 MPICH 的应用使用英特尔® MPI 库 5.0

优势

不同的 MPI 实现具备不同的优势。 因此在特定集群环境中,采用其他 MPI 实现的 HPC 应用可能能够提供更高的性能。

 英特尔® MPI 库 具备以下优势:

作者: Dmitry S. (Intel) 最后更新时间: 2017/06/07 - 10:09
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借助基于 MPICH 的应用使用英特尔® MPI 库 5.0

优势

不同的 MPI 实现具备不同的优势。 因此在特定集群环境中,采用其他 MPI 实现的 HPC 应用可能能够提供更高的性能。

 英特尔® MPI 库 具备以下优势:

作者: tianhui s. 最后更新时间: 2017/06/07 - 09:37
Forum topic

著作权信息Intel MPI Library for Linux* OS和“PGI Accelerator Fortran/C/C++ Workstation for Linux, 1-pack, Academic

请INTEL 帮我提供下 Intel MPI Library for Linux* OS - Named-user Academic "软件和“PGI Accelerator Fortran/C/C++ Workstation for Linux, 1-pack, Academic” 2个软件的著作权信息。

1.著作权名称

2. 软件著作权号

作者: David z. 最后更新时间: 2015/07/07 - 20:12
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应用蚁群优化算法 (ACO) 实施交通网络扩展

In this article an OpenMP* based implementation of the Ant Colony Optimization algorithm was analyzed for bottlenecks with Intel® VTune™ Amplifier XE 2016 together with improvements using hybrid MPI-OpenMP and Intel® Threading Building Blocks were introduced to achieve efficient scaling across a four-socket Intel® Xeon® processor E7-8890 v4 processor-based system.
作者: Sunny G. (Intel) 最后更新时间: 2018/01/24 - 15:35
博客

Intel Optimized LINPACK Benchmark 性能测试

Linpack是我们常用的CPU性能测试程序。它通过计算双精度线性方程组的求解来测试CPU的运算能力。Intel MKL提供一个优化版本的Intel® Optimized LINPACK Benchmark,通过运行这个程序,我们可以方便进行CPU的基准性能测试。

作者: Chao Y (Intel) 最后更新时间: 2017/06/14 - 15:57
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英特尔® 至强融核™ 处理器针对深度学习提供了出色的性能 - 正在迅速完善性能

Baidu’s recently announced deep learning benchmark, DeepBench, documents performance for the lowest-level compute and communication primitives for deep learning (DL) applications. The goal is to provide a standard benchmark to evaluate different hardware platforms using the vendor’s DL libraries.
作者: Andres R. (Intel) 最后更新时间: 2018/01/24 - 15:35
博客

英特尔® 数据分析加速库

The Intel® Data Analytics Acceleration Library (Intel® DAAL) helps speed big data analytics by providing highly optimized algorithmic building blocks for all data analysis stages (Pre-processing, Transformation, Analysis, Modeling, Validation, and Decision Making) for offline, streaming and distributed analytics usages. It’s designed for use with popular data platforms including Hadoop*, Spark*,...
作者: James R. 最后更新时间: 2017/06/14 - 16:40
视频

第 3.2 集 - 本机协处理器应用

在本视频中,我们将通过运行 Hello World 应用进一步介绍本机执行。 我们将通过三种方法来实现:使用安全的 shell 连接、名为 micnativeloadex 的特定 MPSS 工具、消息传送接口 (MPI) (在下一集中介绍)。

作者: Jiahui S. (Intel) 最后更新时间: 2017/06/14 - 11:29
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基于英特尔® 至强™ 处理器 E5 产品家族的多节点分布式内存系统上的 Caffe* 培训

Caffe is a deep learning framework developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) and one of the most popular community frameworks for image recognition. Caffe is often used as a benchmark together with AlexNet*, a neural network topology for image recognition, and ImageNet*, a database of labeled images.
作者: Gennady F. (Intel) 最后更新时间: 2018/01/24 - 15:35
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