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Introduction to Cross-Platform Application Development Using AppMobi* XDK [跨平台]

Cross-platform application development implies writing once and deploying to multiple platforms.

作者: Wei D. (Intel) 最后更新时间: 2017/06/07 - 10:53
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如何在VT-d 虚拟化中安装Intel® Media Server Studio

Intel® Graphics Virtualization Technology (Intel® GVT) is an extension of Intel® Virtualization Technology (Intel® VT) for Directed I/O (Intel® VT-d) that provides hardware accelerated I/O virtualization support for Intel® HD graphics - it is one of the GPU virtualization solutions. Intel GVT allows the Virtual Machine (VM) to call a GPU function via I/O. Only one VM can use the GPU at a given...
作者: Jiandong Z. (Intel) 最后更新时间: 2017/09/21 - 18:18
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英特尔®XDK HTML5 游戏开发入门

英特尔®XDK提供的开发环境允许您创建2D画面的HTML5游戏。它包含一个 Game Asset Manager,游戏相关插件的 API,游戏样例和模板,内建代码编辑器的自动补全功能等等。

作者: Thomas (Intel) 最后更新时间: 2017/10/11 - 11:28
博客

使用英特尔® HAXM 开发 Android* 可穿戴及电视应用

Android* 经历了很长的发展过程,并取得了长足的进步,从最初的手机,到后来的平板电脑、Google TV*、Android Wear*、Android TV*(取代 Google TV)和 Android Auto*。

作者: Emani, Ashok (Intel) 最后更新时间: 2017/06/14 - 16:32
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向安卓开发人员推介第四代英特尔® 凌动™ 处理器 BayTrail

作者: 最后更新时间: 2017/10/11 - 11:28
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使用英特尔® 软件开发仿真器的优势

简介

全新的英特尔处理器引入了增强型扩展指令集,以此提升应用的性能或增强其安全性。  英特尔 AVX1 和 AVX21 等扩展指令集主要用于提升性能,而英特尔 SHA2 指令则用于 SHA 加速,从而增强应用的安全性。

作者: Nguyen, Khang T (Intel) 最后更新时间: 2017/06/07 - 10:33
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Android* 姜饼人版本英特尔® 凌动™ x86 系统镜像安装指南——推荐

引言

本文档将全程指导您安装安卓* 姜饼人版本英特尔® 凌动™ x86 镜像,您可以使用该镜像进行基于英特尔x86架构的开发。无论您使用哪种操作系统,下列步骤都是一样的。

必备条件

作者: hernan-alijo (Intel) 最后更新时间: 2017/02/24 - 12:04
博客

英特尔联手 UNITY 共创辉煌

英特尔刚刚与 Unity 建立合作关系,对此只能用一个字来形容我们的感觉 — 棒! 或者用一个词来形容 — 太棒了!

作者: Randi Rost (Intel) 最后更新时间: 2017/08/18 - 11:08
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需要编写支持英特尔 x86 的 Android* 游戏应用? 此处的样本可为您提供帮助!

随着越来越多搭载 Intel Inside ® 的智能手机在全球范围内普及以及英特尔安卓系统映像(Ginger Bread、ICS 以及 Jelly Bean 4.1 和 4.2)成为 Google Android SDK 中的组件,现在我们应该确保应用能够在 ARM 和 x86 Android 两种设备上运行。 您可能获得了一个绝佳的 Android 游戏创意。

作者: Tao W. (Intel) 最后更新时间: 2017/02/24 - 11:57
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英特尔® 至强融核™ 协处理器(代号 “Knights Landing”)— 应用就绪

为了将来在英特尔® 至强™ 处理器和英特尔® 至强融核™ 协处理器(代号 Knights Landing)上实现部分应用就绪,开发人员主要希望从两个方面改进工作负载:

矢量化/代码生成 线程并行性

本文主要讨论矢量化/代码生成,并介绍了一些有用的线程并行工具和资源。

作者: Indraneil Gokhale (Intel) 最后更新时间: 2017/06/07 - 10:32
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