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SIMD fácil mediante envolturas

SIMD operations are widely used for 3D graphics applications. This tutorial provides new insights into SIMD by comparing SIMD lanes and CPU threads, and steps you through the process of creating a simple, straightforward SIMD implementation in your own code.
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  • Intel System Debugger, System Trace usage – Export & Compare trace logs

    This article is to share about how to use Intel System Debugge-System Trace feature to help system boot-up issues. The general idea is to compare two issues logs collected between good case and trouble case.
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  • Консервативное морфологическое сглаживание (CMAA) — обновление за март 2014 г.

    Эта статья взята из блога Ли Дейвиса (Leigh Davies) на IDZ. Здесь описывается работа Ли и его коллеги Филипа Стругара (Filip Strugar) над новым алгоритмом сглаживания, который называется «консервативное морфологическое сглаживание». Ниже приводится содержимое блога и доступный для загрузки проект с исходным кодом.  

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    Transformada rápida de Fourier para procesar imágenes en DirectX* 11

    This sample demonstrates an optimized FFT that uses compute shaders and Shared Local Memory (SLM) to improve performance by reducing memory bandwidth.Two FFT techniques are discussed. The first is UAV and operates by ping-ponging data repeatedly between Unordered Access Views (UAVs). SLM (Shared Local Memory) is the second technique and is a more memory-bandwidth-efficient method, showing significant performance gains when bottlenecked by memory bandwidth.
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  • Meet the developer who wants to change the world through coding

    Ngesa Marvin knew from a young age that he wanted to work in the science and engineering fields. Growing up in a small village in Muhoroni, Kenya, he learnt his first hard lesson when he electrocuted himself while trying to pull electric wires from a meter box to make a car. A few years later, he came across a book at his uncle’s house that outlined how to write HTML codes. After some experimentation and exciting outcomes, he was hooked and knew that he wanted to develop solutions that address unique African problems, change lives and make the world a better place.

    英特尔® Edison编程环境间的数据分享

    在许多情况下,我们希望使用多种编程环境开发(比如)物联网应用。

    1. 相比于 NodeJS 或 Arduino,我们更喜欢使用 OpenCV* 以 C++ 语言进行图像处理。 主要是因为以 C++ 编写的 OpenCV 能够提供许多示例。
    2. 譬如,我们用 Arduino 编写的应用需要读取摄像镜头中的面部编号。 为此,我们需要使用 OpenCV 处理摄像头图像,然后将检测到的面部编号传给 Arduino。
    3. 我们喜欢使用 NodeJS 创建基于开发板的 web 服务器,因为相比于采用其他语言,这种方法更加简单。

    有许多这种类似的示例。 然而,我们希望在这些示例中找到一种简单的机制实现不同编程环境的数据共享。

    通过蓝牙* LE (BLE)从安卓*连接到英特尔® Edison

    简介

    蓝牙* LE (BLE) 通信因其低成本和低能耗等优势,被越来越多的用于商用产品和娱乐性应用。 如果希望实现 Android* 手机或平板电脑与英特尔l® Edison 或英特尔® Galileo 项目之间的通信,蓝牙* LE (BLE) 无疑是最佳选择。

    本文旨在为您介绍如何使用免费的软件工具和低成本、即时可用的硬件编写代码和连接硬件,以构建英特尔 Edison 与配备蓝牙 4.0 的 Android 设备之间的 BLE 通信。

    什么是 BLE?

    蓝牙低能耗 (BLE),蓝牙 LE,或 BLE (也称智能蓝牙)是一种无线个域网技术,由蓝牙特别兴趣小组设计和市场推广。 它主要针对健康医疗、健身、安全、自动化和家庭娱乐等行业的应用。

    蓝牙 LE 最初由诺基亚于 2006 年推出,当时称为 Wibree。 2010 年,通过蓝牙版本 4.0 ,蓝牙 LE 加入了蓝牙标准的行业。

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