云计算

Configuring the Apache Web server to use RDRAND in SSL sessions

Starting with the 1.0.2 release of OpenSSL*, RDRAND has been temporarily removed as a random number source. Future releases of OpenSSL will re-incorporate RDRAND, but will employ cryptographic mixing with OpenSSL's own software-based PRNG. While OpenSSL's random numbers will benefit form the quality of RDRAND, it will not have the same performance as RDRAND alone.

Intel® Parallel Studio XE 2015 Update 2 Cluster Edition Readme

The Intel® Parallel Studio XE 2015 Update 2 Cluster Edition for Linux* and Windows* combines all Intel® Parallel Studio XE and Intel® Cluster Tools into a single package. This multi-component software toolkit contains the core libraries and tools to efficiently develop, optimize, run, and distribute parallel applications for clusters with Intel processors.  This package is for cluster users who develop on and build for IA-32 and Intel® 64 architectures on Linux* and Windows*, as well as customers running over the Intel® Xeon Phi™ coprocessor on Linux*. It contains:

  • Apple OS X*
  • Linux*
  • Microsoft Windows* (XP, Vista, 7)
  • Microsoft Windows* 8.x
  • 服务器
  • C/C++
  • Fortran
  • 英特尔® Parallel Studio XE Cluster Edition
  • 消息传递接口
  • OpenMP*
  • 云计算
  • Using Multiple Backends in Openstack Swift

    OpenStack Swift is a highly available, distributed, eventually consistent object/blob store. Object Storage is ideal for cost effective, scale-out storage. It provides a fully distributed, API-accessible storage platform that can be integrated directly into applications or used for backup, archiving, and data retention. For more information please refer http://docs.openstack.org/developer/swift/.

    Webcast - Accelerating Hadoop* Performance on Intel® Architecture Based Platforms

    This webcast (from IDF 2014) covers technical details and best known methods (BKMs) for optimizing big data clusters and Hadoop* workloads on Intel® Xeon® processor E5 v3 based platforms.

    Topics include:

    •  How to deploy, tune and configure the hardware and operating systems for your big data cluster

    •  How to run an Industry standard benchmark to measure the cluster performance and TCO calculation

    •  BKMs for optimizing the Hadoop framework configuration and workloads including NoSQL (HBase*, Cassandra) and in-memory analytics frameworks (Spark* / Shark)

  • Linux*
  • 服务器
  • 中级
  • Big Data
  • Hadoop*
  • clusters
  • Intel® Xeon® Processor
  • 大数据
  • 云计算
  • 集群计算
  • 大型企业
  • 英特尔® 至强™ E5-2600 v3 产品家族

    这些处理器基于英特尔® 酷睿™ 微架构(原代号 Haswell)并在 22 纳米制程技术上生产而成,性能明显高于上一代英特尔® 至强™ 处理器 E5-2600 v2 产品家族。 它是首款支持高级矢量扩展指令集 2.0 (AVX2) 的英特尔® 至强™ 协处理器产品家族。

     

  • Intel® Xeon® Processor
  • Haswell
  • Intel® Xeon® E5-2600 v3
  • 云计算
  • 集群计算
  • 英特尔® 酷睿™ 处理器
  • 并行计算
  • 能效
  • 安全
  • 使用英特尔® 智能存储加速库优化存储解决方案

    随着越来越多的设备连接到云/互联网,出现了各种不同的源(包括智能手机、平板电脑和物联网设备)生成数据。 存储需求逐年攀升。  英特尔® 至强™ 处理器产品家族和英特尔® 智能存储库(英特尔® ISA-L)的结合为可发人员提供了安全、快速处理数据,甚至降低存储空间需求的工具。

    在中国,英特尔与奇虎 360 科技有限公司合作将英特尔 ISA-L 集成至其存储解决方案。 这使得其性能提升了 10 倍,存储空间需求降低了 2/3。 阅读案例研究

    英特尔® ISA-L 可帮助加速和优化任何设备(从小型的办公 NAS 设备到企业级存储系统)上基于英特尔® 架构 (IA) 的存储。   本库中提供的函数可在存储可恢复性、数据完整性、数据安全性提供帮助,并可加速数据压缩机制。  本文从较高的层面对英特尔 ISA-L 的函数进行了概述。

    英特尔 ISA-L 在存储应用中使用了以下函数:

  • Linux*
  • Unix*
  • 云服务
  • 服务器
  • C/C++
  • 入门级
  • 中级
  • Intel® Intelligent Storage Acceleration Library
  • Storage
  • library
  • server
  • 云计算
  • 开发工具
  • 大型企业
  • 英特尔® 凌动™ 处理器
  • 英特尔® 酷睿™ 处理器
  • 开源
  • 优化
  • 并行计算
  • 线程
  • 矢量化
  • 部分英特尔处理器硬件预取器的发布

    部分英特尔处理器硬件预取器的发布

    本文发布的 MST 设置可用来控制基于以下微架构的英特尔处理器上可用的各种硬件预取器: Nehalem、Westmere、Sandy Bridge、Ivy Bridge、Haswell 和 Broadwell。

    上述处理器支持 4 种硬件预取器预取数据。 其中 2 种预取器与一级高速缓存相关(也称 DCU),2 种预取器与二级高速缓存相关。 在每个内核上都有一个带有 0x1A4 地址的特定型号寄存器 (MSR),它可用于控制这 4 种预取器。 该寄存器中的第 0-3 位可用于启用或禁用这些预取器。 该 MSR 中的其他位予以保留。

    预取器

    Bit# in MSR 0x1A4

    描述

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