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How to develop a WPF APP that use Realsense SDK

All my works with Realsense SDK (and previously with Perceptual) was realized in Windows Form essentially because I started to study the SDK from the sample supplied with the SDK and I don't think to change it.
When I start to develop my application for the APP Challenge I think to create an application that can change its resolution and adapt its User Interface accordingly to the specific resolution and type of device where will be used.
To do this I think to create a WPF application, but when I try to do it I find some problems.

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  • Primo Webcast Italiano su Intel Realsense

    Il primo Webcast di introduzione alla tecnologia Intel Realsense si e' svolto Lunedi' 15 Settembre 2014 per mano di Massimo Bonanni e mia, in qualita' di Intel Software Innovator per Realsense italiani.

    La sessione prevedeva la presentazione delle caratteristiche del nuovo SDK ed alcune demo per vedere il Sistema in Azione in anteprima.

    Alla fine e' abbiamo presentato il nuovo Realsense App Challenge 2014, la grande competizione aperta a tutti I developer con un montepremi da capogiro: 1 Milione di DOLLARI!

     

    Android 开发之监听发出的短信

    运行效果图:

    预备知识:

           为了监听指定的ContentProvider的数据的改变,需要通过ContentResolver向指定Uri注册CotentObserver监听器。ContentResolver提供了如下方法来注册监听器:

      publicfinal void registerContentObserver(Uriuri, boolean notifyForDescendents, ContentObserver observer)

    Nodejs express、html5 实现拖拽上传

    一、前言

          文件上传是一个比较常见的功能,传统的选择方式的上传比较麻烦,需要先点击上传按钮,然后再找到文件的路径,然后上传。给用户体验带来很大问题。html5开始支持拖拽上传的需要的api。nodejs也是一个最近越来越流行的技术,这也是自己第一次接触nodejs,在nodejs开发中,最常用的开发框架之一是expess,它是一个类似mvc模式的框架。结合html5、nodejs express实现了拖拽上传的功能。

    二、基础知识普及

    1、NodeJs基础知识

    Rilasciata la versione R5 di Intel Perceptual Computing

    E’ stata rilasciata ieri la versione R5 dell’SDK di Intel Perceptual Computing.

    In questa verisone sono presenti delle ottimizzazioni e alcune nuove funzionalità nelle classi UtilCapture e UtilMPipeline per l’accesso diretto ai formati delle immagini e alle proprietà dei device.

    Il link per scaricare l’SDK è presente nella pagina di Intel Perceptual Computing di Intel Developer Zone.

    Introduzione a Intel Perceptual Computing SDK: Face Recognition - Parte 2

    In questa seconda parte vedremo le funzioni messe a disposizione dall' Intel Perceptual Cumputing SDK per memorizzare in maniera permanente i modelli di face recognition.

    Nella prima parte abbiamo visto come riuscire a creare un modello e ad utilizzarlo per verificare che tale modello appartenga o meno ad un insieme di modelli che consideriamo validi.

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  • 哈工大计算机网络实验一 :多线程服务器编程

    思路:linux下包含头文件#include <pthread.h>

    编译的时候加上参数 -lpthread

    对于服务器端,服务器对socket处理的部分与接收客户端字符串的部分分开写,

    服务器端的主函数中首先使用socket()函数创建socket,然后使用bind()函数将socket与ip地址和端口绑定,

    再调用listen()函数设置为监听端口状态和监听的最大值,最后在while(1)循环里写accept()函数,每接收到一个客户端

    就响应并且创建一个线程来处理。

    服务器端代码:

    server_tcp.c

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  • Introduzione a Intel Perceptual Computing SDK: Face Landmarks e Face Pose

    In questo articolo ci occuperemo di come utilizzare le API messe a disposizione da Intel Perceptual Computing SDK per il recupero dei Face Landmark e Face Pose.

    Cosa sono i landmark e le pose

    Si definiscono Face Landmark una serie di punti (detti marker) ben definiti sulla faccia umana. Ad esempio la punta del naso o l'angolo della bocca. Si definisce Face Pose, invece, la posizione di un viso nello spazio in termini di inclinazione dello stesso lungo i tre assi cartesiani.

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  • Introduzione a Intel Perceptual Computing SDK: Face Detection

    In questo articolo ci occuperemo di Face Detection ed in partcolare delle funzionalità messe a disposizione dal Perceptual Computing SDK.

    Cosè il face detection

    Face detection è una tecnologia informatica che determina le posizioni e le dimensioni di volti umani all'interno di immagini (o di video). La tecnologia rileva le caratteristiche facciali e ignora tutto il resto, come edifici, alberi, corpi.
    Più in generale, Face Detection è un caso specifico della tecnologia che va sotto il nome di Object-Class Detection (dove la classe di oggetto è il volto umano).

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