深度学习助力虚拟癌症筛选

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本演示重点介绍了京都大学医学研究生院的研究成果。该大学对超过 4 亿种蛋白质的数据集进行了研究。 此次演示使用相关的算法来分析化合物的虚拟库,并根据相关的化学和其他属性,预测哪些化合物可能适用于特定的蛋白质。其研究成果有助于更快地确定治疗方案。