网络研讨会:深度学习 101

  • 概览

深度神经网络具备出色的高级表达功能,并在诸多领域展示了一流的准确性,如计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及各种数据分析领域。 深度网络需要训练大量的计算。 英特尔正在优化常见的框架,如 Caffe*、TensorFlow* 和 Theano* 等,以显著提升性能,缩短单个节点的训练总时间。 英特尔还在增强上述框架的多节点分布式训练功能,以在多个节点间分享计算要求,进一步缩短训练时间。 之前训练一个工作负载需要数天时间,现在只需数小时。

本次网络研讨会广泛讨论了各种深度学习使用问题,着重讨论涉及 Caffe 的使用问题,以及 Caffe 针对英特尔® 架构进行的优化。

通过本次网络研讨会,您将了解:

  • 深度学习的使用情况
  • 如何将 MKL 集成至 Caffe
  • 如何使用 Caffe
类别: